🏠 Proyecto Smart Home - Análisis de Datos IoT

📋 Descripción del Proyecto

Este proyecto consiste en un análisis de datos masivos (Big Data) procedentes de un entorno de Hogar Inteligente (Smart Home). El objetivo principal es procesar, limpiar y explorar la información generada por distintos dispositivos IoT para extraer conclusiones sobre patrones de uso y consumo energético.

El flujo de trabajo abarca desde la creación y carga de los datos hasta su comprobación y exploración detallada, utilizando un entorno profesional de Databricks.

🎯 Objetivos

• Ingesta de datos: Carga eficiente de los datasets del hogar inteligente.
• Calidad del dato: Comprobación de la integridad de la información y limpieza.
• Exploración (EDA): Análisis exploratorio para entender el comportamiento de los dispositivos.
• Foco específico: Análisis detallado del uso y consumo de la Televisión (TV) y otros electrodomésticos clave.

🛠️ Stack Tecnológico

Este proyecto ha sido desarrollado utilizando:

• Lenguaje: Python
• Plataforma: Databricks (Jupyter Notebook compatible)
• Librerías principales:
  • Pandas / Pyspark: Para la manipulación y procesamiento de datos.
  • Matplotlib / Seaborn: Para la generación de gráficos y visualizaciones.

📂 Estructura del Repositorio

• Proyecto_Smart_Home_Stefania.ipynb: Notebook principal que contiene todo el código del ciclo de vida del dato (ETL y Análisis).

🚀 Conclusiones y Resultados

A través del análisis de los datos de la TV y otros sensores, se observó que:

• Se detectaron patrones de consumo 'fantasma' cuando los dispositivos estaban en modo standby.*

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✒️ Autora

• Stefania - Data Scientist Jr