Uma ferramenta poderosa para capturar, inspecionar e debugar requisições de webhook em tempo real
- 🎯 Sobre o Projeto
- ✨ Funcionalidades
- 🛠 Tecnologias
- 🏗 Arquitetura
- 🚀 Instalação
- ⚙️ Configuração
- 🎮 Uso
- 📚 Documentação da API
- 📊 Banco de Dados
O Webhook Inspector é uma ferramenta poderosa projetada para ajudar desenvolvedores a testar, depurar e monitorar webhooks em tempo real. Com uma interface intuitiva e recursos avançados, você pode facilmente capturar, inspecionar e gerenciar todas as requisições webhook em um único lugar.
- Captura em Tempo Real: Visualize as requisições webhook assim que elas chegam
- Interface Amigável: Painel intuitivo para monitorar e filtrar requisições
- Detalhes Completos: Acesse todos os detalhes da requisição, incluindo cabeçalhos, corpo e parâmetros
- Pesquisa Avançada: Filtre requisições por método, status, conteúdo e muito mais
- IA Integrada: Análise inteligente de webhooks usando IA para extrair insights e padrões
- Suporte a Múltiplos Modelos: Integração com a plataforma de IA da Google através do Vercel AI SDK
- Documentação Automática: Documentação da API gerada automaticamente com Swagger e Scalar
- Pronto para Produção: Fácil implantação com Docker e configuração simplificada
| Categoria | Tecnologias |
|---|---|
| Runtime | |
| Linguagem | |
| Framework | |
| Banco de Dados | |
| ORM | |
| Validação | |
| IA | |
| Documentação |
| Categoria | Tecnologias |
|---|---|
| Framework | |
| Roteamento | |
| Estilização | |
| Gerenciamento de Estado | |
| UI | |
| Ícones |
| Categoria | Ferramentas |
|---|---|
| Gerenciador de Pacotes | |
| Containerização | |
| Formatação | |
| Controle de Versão |
graph TD
A[Cliente] -->|Envia Webhook| B[API Webhook Inspector]
B -->|Armazena| C[(PostgreSQL)]
B -->|Responde| A
D[Painel Web] -->|Consulta| B
B -->|Fornece Dados| D
sequenceDiagram
participant C as Cliente
participant W as Webhook Inspector
participant D as Banco de Dados
C->>W: Envia requisição webhook
W->>D: Armazena requisição
D-->>W: Confirmação
W-->>C: Resposta HTTP
loop Monitoramento
W->>D: Consulta requisições
D-->>W: Retorna dados
end
erDiagram
WEBHOOKS {
string id PK
string method
string pathname
string ip
integer statusCode
string contentType
integer contentLength
jsonb queryParams
jsonb headers
text body
timestamp createdAt
}
- Node.js 20+ (recomendado LTS)
- pnpm 8+
- Docker e Docker Compose
- Git
-
Clone o repositório
git clone https://github.com/andersonkaiti/webhook-inspector.git cd webhook-inspector -
Instale as dependências
pnpm install
-
Configure as variáveis de ambiente
cd api cp .env.example .env -
Inicie o banco de dados
cd api docker-compose up -d -
Execute as migrações
pnpm db:migrate
Edite o arquivo .env na pasta api com as seguintes configurações:
# Aplicação
NODE_ENV=development
PORT=3333
# Banco de Dados
DATABASE_URL=postgresql://docker:docker@localhost:5432/webhooks
# Segurança (gerar com: node -e "console.log(require('crypto').randomBytes(32).toString('hex'))")
# APP_SECRET=
# Logs
LOG_LEVEL=info-
Inicie o servidor de desenvolvimento
cd api pnpm dev -
Acesse as ferramentas do backend
- API: http://localhost:3333
- Documentação: http://localhost:3333/docs
- Drizzle Studio: http://localhost:8080 (após executar
pnpm db:studio)
-
Em um novo terminal, inicie o frontend
cd web pnpm dev -
Acesse o painel web
- Aplicação Web: http://localhost:5173
-
Compile o projeto
cd api pnpm build -
Inicie o servidor
pnpm start
A API do Webhook Inspector possui documentação interativa completa disponível em http://localhost:3333/docs quando o servidor estiver em execução.
O frontend é uma aplicação React moderna que consome a API do Webhook Inspector. A aplicação oferece uma interface intuitiva para visualizar e gerenciar os webhooks recebidos.
- Tecnologias Principais:
- React 19 com Hooks
- TypeScript 5.0+
- TanStack Router para roteamento
- TailwindCSS para estilização
- Radix UI para componentes acessíveis
- TanStack Query para gerenciamento de estado e cache
- Lucide para ícones
O Webhook Inspector utiliza a Vercel AI SDK em conjunto com a API da Google para fornecer recursos avançados de processamento de linguagem natural. Esta integração permite:
- Análise Inteligente: Processamento avançado do conteúdo dos webhooks para extrair informações estruturadas
- Geração de Respostas: Capacidade de gerar respostas automáticas baseadas no conteúdo dos webhooks recebidos
- Classificação: Categorização automática de webhooks para melhor organização
- Extração de Dados: Identificação e extração de informações específicas de payloads de webhook
A integração é feita através do @ai-sdk/google que fornece acesso aos modelos de IA da Google, permitindo uma experiência poderosa e escalável para processamento de linguagem natural.
A documentação interativa inclui:
- Lista completa de todos os endpoints disponíveis
- Esquemas de requisição e resposta
- Exemplos de uso para cada endpoint
- Teste direto dos endpoints através da interface do navegador
- Descrições detalhadas de parâmetros e códigos de status
- Inicie o servidor de desenvolvimento:
pnpm dev
- Acesse http://localhost:3333/docs no seu navegador