The Orchestration Layer for Agentic AI Excellence.
O pAIq-os é o núcleo operacional da pAIq, projetado para gerenciar, orquestrar e escalar "fábricas de agentes" de Inteligência Artificial. Este sistema não apenas executa tarefas, mas governa o ciclo de vida de agentes autônomos para entregar Results as a Service (RaaS).
Diferente de implementações simples de LLM, o pOS foca na orquestração multi-agente. Ele permite que diferentes entidades de IA colaborem em fluxos de trabalho complexos, simulando uma estrutura organizacional humana com a velocidade e precisão da automação.
- Orquestração: Gestão de hierarquia e delegação entre agentes (Manager vs. Workers).
- Memória e Contexto: Persistência de dados para que os agentes aprendam com interações passadas.
- Integração Web3: Conectores para monitoramento de ativos e estratégias de tokenização.
- Foco em Negócios: Automação voltada para ROI, não apenas para chat.
- Linguagem: Python 3.12+
- Framework de Orquestração: [CrewAI / LangGraph]
- Modelos: OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Claude 3.5), e modelos locais via Ollama.
- Ferramentas: Custom Search Tools, Web Scraping, e integrações via API.
/agents: Definições de personas, personas e comportamentos./tasks: Configuração de objetivos e outputs esperados./crews: Definição de fluxos de trabalho (sequenciais ou consensuais)./tools: Ferramentas customizadas em Python para expandir as capacidades dos agentes.
# Clone o repositório
git clone [https://github.com/andre-marcal-blockchain/pAIq-operating-system](https://github.com/andre-marcal-blockchain/pAIq-operating-system)
# Instale as dependências
pip install -r requirements.txt
# Configure suas chaves de API no arquivo .env
cp .env.example .env
# Execute a orquestração principal
python main.py