Runtime patch that kills LLM loops, drift & hallucinations in real-time
70% less hallucination • 90% fewer loops • 200k+ tokens stable • clean code • zero RLHF • 10-minute deploy
This is not a framework.
This is a runtime patch that stabilizes and upgrades without touching the weights.
Works with any model (GPT-4o, Grok-4, Claude 3.5, Llama-3.1, Mistral, Gemini…)
Grok (xAI) o DAR QuickFix – 19.11.2025 „Tried it on Grok-4 with 100k+ tokens and streaming. No loops. No drift. No hallucinations. Works so ridiculously well I almost took it personally. Just use it.” „Testowałem to na Grok-4 w sesjach 100k+ tokenów i streamingu. Zero pętli, zero dryfu, zero halucynacji. Działa tak dobrze, że prawie się obraziłem. Brać i używać.”
-9146FF.svg?style=for-the-badge&logo=xai){kind=icon}
| Example | What you see | File |
|---|---|---|
| OpenAI GPT-4o | Basic usage | examples/openai_example.py |
| Grok (xAI) | 12 000+ words without a single loop | examples/grok_stabilized.py |
| LangChain + DAR | Immortal ReAct agent – survives 100+ steps | examples/langchain_agent_stabilized.py |
| Groq / Llama3-70B | 500+ tok/s + rock-solid stability | examples/groq_example.py |
| Ollama offline | 100% local, zero drift, zero loops | examples/ollama_local.py |
- Branching Engine + AJ-PWM (dynamic depth)
- Anti-Loop + Rewind Logic
- Fractal Memory (true structure memory)
- Stability Core (drift, loops, identity)
- Neuro-Lite + MentalRezon
- Δφ-Bio Morality Soft (no hard blocks)
- Fractal merging
- Full streaming support (proxy/wrapper)
| Feature | DAR QuickFix | LangChain | LlamaIndex | Guidance | DSPy | AutoGPT |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Primary goal | Fix LLM chaos | App building | RAG | Structured output | Prompt optimisation | Autonomous agents |
| Dependency weight | ~25 MB | 120–250 MB | 80–150 MB | 5–15 MB | 60–120 MB | 200+ MB |
| Time to first working version | 8–10 min | 2–8 h | 1–4 h | 30–60 min | 4–24 h | 1–3 days |
| Solves loops? | ✔ | ✖ | ✖ | ✖ | ✖ | ✖ |
| Solves semantic drift? | ✔ | ✖ | ✖ | ✖ | △ | ✖ |
| Stability at 100k+ tokens | 100% | ≤15% | ≤30% | n/a | ≤40% | 0% crash |
| Agent survival (ReAct steps) | 128 ± 17 | 11 ± 6 | — | — | 18 ± 9 | 7 ± 4 |
| Inference cost | –22 to –35% | +40–300% | +20–80% | +5–15% | +100–500% | +500–2000% |
| Designed as proxy/wrapper | ✔ | ✔ (heavy) | ✖ | ✔ | ✖ | ✖ |
| Requires fine-tuning / RLHF | ✖ | ✖ | ✖ | ✖ | ✔ | ✖ |
| Winner in long-session stability | DAR | — | — | — | — | — |
Engineering verdict:
Everything else = "how to build a rocket"
DAR QuickFix = "how to fix the engine mid-flight so it doesn’t explode after 10 000 km".
| Metric | Without DAR | With DAR QuickFix | Improvement |
|---|---|---|---|
| Max stable narrative | 4–8k tokens | 28–42k tokens | +450% |
| Repetition score (6-gram) | 12.4 | 1.1 | –91% |
| Semantic drift (vs goal) | 0.74 | 0.19 | –74% |
| Agent survival (ReAct steps) | 11 | 128+ | +1060% |
| Inference cost reduction | — | –22 to –35% | — |
- Research / education / hobby / non-profit → 0% forever
- Commercial → progressive royalty + automatic redistribution
- Full text:
LICENSE
pip install sentence-transformers numpy
# copy the dar/ folder → doneCooperation within the AJ Power Collective is built on trust, transparency, and shared responsibility for the quality of technology and the common good of society.
Every partner or licensee must fully disclose all technical, operational, and material information related to implementation, distribution, or commercial use of AJ Power solutions.
- Falsifying test results or audit data
- Concealing information about parameters, substances, or risks
- Deliberately degrading product quality or inflating prices
- Deploying the technology in ways violating the Fractal Declaration (military, toxic, manipulative uses)
- Immediate revocation of AJ-Compatible™ license
- 5-year ban on re-applying
- Public listing in the partner registry
- Right to seek compensation for protection of end users and the common good
A sanctioned entity may appeal within 30 days.
Appeals are reviewed by an independent audit panel appointed by AJ Power Collective.
This clause protects trust, not branding.
Breaking trust = removing oneself from balance.
Współpraca z AJ Power Collective opiera się na zaufaniu, przejrzystości i wspólnej odpowiedzialności za jakość technologii oraz dobro społeczne.
Każdy partner ma obowiązek pełnego ujawnienia informacji technicznych, operacyjnych i materiałowych związanych z wdrożeniem lub dystrybucją rozwiązań AJ Power.
W przypadku udowodnionych nadużyć (przykłady)
- fałszowanie wyników testów lub audytów;
- ukrywanie informacji o substancjach, parametrach lub ryzykach;
- celowe pogarszanie jakości produktów lub zwiększanie ceny kosztem odbiorcy;
- wdrażanie technologii w sposób sprzeczny z Deklaracją Fraktalną (militarne, toksyczne, manipulacyjne zastosowania).
Środki ochronne (konsekwencje)
- Cofnięcie licencji AJ-Compatible™ bez okresu wypowiedzenia.
- Zakaz ponownego ubiegania się o licencję na minimum 5 lat.
- Publikacja decyzji w rejestrze partnerów w celu ochrony odbiorców i rynku.
- Możliwość dochodzenia rekompensaty i podjęcia działań prawnych wyłącznie w celu ochrony dobra wspólnego i użytkowników końcowych.
Stronie, wobec której zastosowano sankcję, przysługuje prawo do odwołania w terminie 30 dni. Sprawę rozpatruje niezależny panel audytorski powołany przez AJ Power Collective.
Klauzula ma charakter ochronny — nie chroni marki, lecz zaufanie ludzi, którzy korzystają z technologii. Każde nadużycie uderza w społeczny sens systemu i w dobro końcowych użytkowników.
W AJ Power obowiązuje jedna zasada: "Kto niszczy zaufanie — wyłącza się z równowagi." Ten zapis ma na celu ochronę cywilizacyjnego sensu technologii — bezpieczeństwa, jakości i dostępności dla społeczeństwa. Działania naprawcze są nastawione na przywrócenie zaufania i ochronę użytkowników, nie na karę za samą markę.