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重點：非同步I/O與多程序的比較。

當程式不需要真正的併發性或並行性，而是更多的依賴於非同步處理和回撥時，asyncio就是一種很好的選擇。如果程式中有大量的等待與休眠時，也應該考慮asyncio，它很適合編寫沒有實時資料處理需求的Web應用伺服器。

Python還有很多用於處理並行任務的三方庫，例如：joblib、PyMP等。實際開發中，要提升系統的可擴充套件性和併發性通常有垂直擴充套件（增加單個節點的處理能力）和水平擴充套件（將單個節點變成多個節點）兩種做法。可以透過訊息佇列來實現應用程式的解耦合，訊息佇列相當於是多執行緒同步佇列的擴充套件版本，不同機器上的應用程式相當於就是執行緒，而共享的分散式訊息佇列就是原來程式中的Queue。訊息佇列（面向訊息的中介軟體）的最流行和最標準化的實現是AMQP（高階訊息佇列協議），AMQP源於金融行業，提供了排隊、路由、可靠傳輸、安全等功能，最著名的實現包括：Apache的ActiveMQ、RabbitMQ等。

要實現任務的非同步化，可以使用名為Celery的三方庫。Celery是Python編寫的分散式任務佇列，它使用分散式訊息進行工作，可以基於RabbitMQ或Redis來作為後端的訊息代理。