美赛

评价类模型

1.层次分析法

https://blog.csdn.net/bairui6666/article/details/135666858?spm=1001.2014.3001.5501

2.topsis分析

https://blog.csdn.net/bairui6666/article/details/135692580

3.PCA主成分分析

https://blog.csdn.net/bairui6666/article/details/135711244
这里借鉴了一下https://github.com/alifrmf/Country-Profiling-Using-PCA-and-Clustering
的数据，这个PCA分析写的不错

4.熵权法

相比于层次分析法的比较矩阵和topsis的权值，熵权法更客观
https://blog.csdn.net/bairui6666/article/details/135704956

5.模糊评价模型

https://blog.csdn.net/bairui6666/article/details/135704909

回归与预测模型

详情请见另一个仓库

1.线性回归

还没总结

2.Arima模型

规划模型

1.线性规划

https://blog.csdn.net/bairui6666/article/details/134585165

图论

1.最短路径的dijsktra和bell算法

这里是用CPP手写的两个算法过程
https://blog.csdn.net/bairui6666/article/details/134715888
https://blog.csdn.net/bairui6666/article/details/134741556
用python直接调用networkx库有内置的算法

2.最小生成树

krual算法和prime算法

3.最大流与最小费用最大流

https://blog.csdn.net/bairui6666/article/details/135712604

4.旅行商问题

还没学0-1规划，先等一等

蒙特卡洛方法

三门问题和圆周率的模拟求解

https://blog.csdn.net/bairui6666/article/details/135711061