ExplainLab Skills

本仓库包含 2 个可直接开源使用的 Claude Skill：

• video-script-creator：把技术资料转成短视频脚本（旁白 + 分镜 + 动效说明）。
• explainlab-storyboard：把脚本转成 ExplainLab 分镜数据（globals.json + scene.json），并支持 TTS、时间线、字幕生成。

安装方式

按你的要求，安装方式就是把这两个目录复制到 ~/.claude/skills：

mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R skills/video-script-creator ~/.claude/skills/
cp -R skills/explainlab-storyboard ~/.claude/skills/

安装后可检查：

ls ~/.claude/skills

依赖环境

1) video-script-creator

• 必需：无额外运行时依赖（核心为提示词 + Markdown 模板）
• 建议：具备基础 Markdown 编辑能力

2) explainlab-storyboard

• Python 3.10+（建议）
• pip
• Python 包：
  • 必需：requests
  • 可选（Whisper 字幕模式）：openai-whisper、torch
• 系统命令：
  • 必需：ffmpeg、ffprobe
• Node.js 18+（建议）
• pnpm（用于 Remotion 模板预览）
• 网络：
  • MiniMax TTS API 调用需要联网
  • Whisper 首次下载模型需要联网

环境变量（explainlab-storyboard）

必需：

• MINIMAX_API_KEY
• MINIMAX_VOICE_ID

可选：

• MINIMAX_API_HOST（默认 https://api.minimax.io）

示例：

export MINIMAX_API_KEY="your_api_key"
export MINIMAX_VOICE_ID="your_voice_id"
export MINIMAX_API_HOST="https://api.minimax.io" # 可选

依赖安装示例

# Python 依赖
pip install requests

# Whisper 模式可选依赖
pip install openai-whisper torch

推荐使用顺序

1. 先用 video-script-creator 生成脚本 Markdown。
2. 再用 explainlab-storyboard 将脚本转为 public/scripts/scene-XX/scene.json。
3. 通过 batch_tts.py 生成配音，再生成 timeline.json 与 subtitles.srt。
4. 在模板项目中使用 pnpm install && pnpm studio 做预览与校验。

仓库结构

skills/
  video-script-creator/
  explainlab-storyboard/