# Booking データセットサンプル

1001件のBooking掲載情報からなるサンプルデータセット

1000件超のレコードを含むBookingデータセットのサンプルです。データセットは Bright Data API を使用して抽出されました。

Bookingデータセットに含まれるデータポイントの一部:

• link: 物件掲載ページへのリンク
• location: 物件の一般的なエリアまたは目的地
• check_in: 予約のチェックイン日
• check_out: 予約のチェックアウト日
• adults: 予約に含まれる大人の人数
• children: 予約に含まれる子どもの人数
• rooms: 予約した部屋数
• id: 掲載情報の一意識別子
• title: 物件のタイトルまたは名称
• address: 物件の完全な住所
• city: 物件が所在する都市
• review_score: 宿泊者による平均レビュー評価
• review_count: 掲載情報の総レビュー数
• image: 物件画像へのリンク
• final_price: 割引および税金適用後の合計価格
• original_price: 割引前の基本価格
• currency: 価格に使用される通貨
• tax_description: 適用される税金の詳細
• nb_livingrooms: 物件内のリビングルーム数
• nb_kitchens: 物件内のキッチン数
• nb_bedrooms: 物件内の寝室数
• nb_all_beds: 利用可能なベッド総数
• full_location: 詳細な所在地情報を含む完全な住所
• no_prepayment: 事前支払いが不要であることを示します
• free_cancellation: 無料キャンセルが利用可能であることを示します

ほかにも多数あります。

これは「Booking listings」データセットから派生したサンプルサブセットであり、当該データセットには 30.4K件超のレコード が含まれます。

利用可能なデータセットのファイル形式: JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, or Parquet. Optionally, files can be compressed to .gz。

データセットの配信タイプのオプション: Email, API download, Webhook, Amazon S3, Google Cloud storage, Google Cloud PubSub, Microsoft Azure, Snowflake, SFTP。

更新頻度: Once, Daily, Weekly, Monthly, Quarterly, or Custom basis。

抽出されたデータポイントに追加できるデータエンリッチメント: Based on request.

完全版のBookingデータセットを入手する。

Bookingデータセットのユースケースは何ですか？

1. 市場分析

企業はBooking.comデータセットを使用して、旅行トレンドを分析および予測します。予約件数やパターンを調べることで、人気の目的地を特定し、旅行のピーク時期を予測し、提供内容を最適化できます。観光局やホスピタリティ関連企業は、このデータを活用して旅行パッケージをカスタマイズできます。

2. 競合分析

企業はBooking.comデータセットを競合ベンチマークに利用し、価格、物件評価、カスタマーレビューを分析することで競合他社と自社のパフォーマンスを比較します。これにより、改善点を特定し、旅行者の嗜好をより深く理解するのに役立ちます。

3. ダイナミックプライシング

ホテルや旅行関連企業は、収益最適化とダイナミックプライシング戦略の構築のためにBooking.comデータセットを取得します。予約データを分析することで、需要、市場状況、競合の価格設定の変化に応じてリアルタイムに価格を調整します。このアプローチにより、販売可能客室あたりの収益（RevPAR）を最大化できます。

学術研究者およびNGO向けのWebスクレイピングツールとデータセットへの無料アクセス

Bright Initiativeは、主要な学術機関の学部・研究者、ならびに多様な環境・社会的課題を推進するNGOおよびNPOに対して、Bright Dataの Web Scraper APIs と すぐに使えるデータセット へのアクセスを提供します。申請は こちら から提出できます。