可在任意Agent上驱动 GPT-Image-2 生成电商素材的一键生成工具Skill
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25个电商场景模板 | 智能模板匹配 | 参考图一致性 | 反AI感处理
Created By Buluu@新西楼
E-Commerce Image Generator 是一款基于 GPT-Image-2 的电商素材图片生成工具,通过 Codex CLI 调用生图能力。内置 25 个专业电商场景的结构化提示词模板,用自然语言描述需求即可自动匹配模板并生成高质量素材图。
兼容性广泛:本工具基于 Codex CLI 命令行调用,可在任何能执行 shell 命令的 AI Agent 中使用:
- Claude Code(作为 Skill 加载)
- OpenClaw
- Cursor
- Windsurf
- 直接终端命令行
只要环境安装了 Codex CLI,任何 Agent 都可以直接调用 codex exec 命令使用这些模板生成图片。
全面覆盖电商视觉素材需求:
| # | 场景 | 触发词示例 |
|---|---|---|
| 01 | 白底/纯色主图 | 白底图, 主图, hero image |
| 02 | 生活场景图 | 场景图, 生活图, lifestyle |
| 03 | 平铺图 | 平铺图, flat lay, 俯拍 |
| 04 | 细节微距 | 细节图, 微距, macro |
| 05 | 海报/Banner | 海报, poster, banner, 促销 |
| 06 | 社交媒体 | 小红书, Instagram, TikTok |
| 07 | UGC 买家秀 | UGC, 买家秀, GRWM |
| 08 | 模特展示 | 模特, model, 人物展示 |
| 09 | 使用前后对比 | 对比, before after |
| 10 | 包装设计 | 包装, packaging, 礼盒 |
| 11 | 信息图/A+ | 信息图, A+, 详情页 |
| 12 | 创意概念广告 | 创意, 概念, creative |
| 13 | 尺寸规格图 | 尺寸, 规格, 使用步骤 |
| 14 | 多产品套装 | 套装, 组合, bundle |
| 15 | 直播间场景 | 直播, livestream |
| 16 | 虚拟试穿 | 试穿, 融入, try on |
| 17 | 技术拆解图 | 拆解图, 爆炸图, exploded view |
| 18 | 隐形模特 | 隐形模特, ghost mannequin |
| 19 | 多角度网格 | 多角度, 网格, grid |
| 20 | 杂志封面 | 杂志, 封面, editorial |
| 21 | 季节营销 | 季节, 四季, campaign |
| 22 | 奢华氛围 | 奢华, 氛围, 烟雾, luxury |
| 23 | 设备模型 | mockup, SaaS, APP |
| 24 | 店铺门面 | 店铺, 门面, storefront |
| 25 | 运动广告 | 运动, 健身, sports |
自然语言描述 → 自动匹配最佳模板 → 组装精简 Prompt → 调用生图
传入产品白底图,保持品牌和产品外观一致性,生成结果更可靠。
UGC、直播间、社交媒体场景内置 CCD 复古胶片质感、可见瑕疵等反 AI 处理,让素材更真实。
每个场景提供 4 种风格变体,例如运动广告:产品主视觉 / 运动员动态 / 三联画 / 健身力量感。
- Codex CLI 已安装并登录
- (可选)Claude Code 用于 Skill 模式自动匹配
git clone https://github.com/buluslan/gpt-image2-ecommerce.git在 Claude Code / OpenClaw 等支持 Skill 的 Agent 中,直接描述需求:
帮我生成一张电动自行车的运动广告图,暗色背景,速度感
做一组护肤品白底主图,高端感
咖啡豆的平铺图,温暖色调
Agent 会自动匹配模板、组装 prompt、调用 Codex CLI 生成图片。
# 无参考图
codex exec --ephemeral --skip-git-repo-check --sandbox read-only --color never - <<< "Use imagegen to create an image with this request:
{
\"type\": \"product photography\",
\"subject\": \"frosted glass serum bottle with matte white cap\",
\"background\": \"clean white background\",
\"lighting\": \"soft diffused studio lighting\",
\"quality\": \"8K, commercial e-commerce photography\"
}"
# 带参考图
codex exec --ephemeral --skip-git-repo-check --sandbox read-only --color never \
--image /path/to/product.png \
- <<< "Use imagegen to create an image with this request:
{...prompt JSON...}
Reference image(s) are attached."gpt-image2-ecommerce/
├── SKILL.md # Skill 入口(Claude Code 工作流定义)
├── README.md # 项目说明
├── LICENSE # MIT 许可证
├── scripts/
│ └── imagegen.sh # Codex CLI 调用脚本(混合模式)
└── references/
└── templates/ # 25 个场景提示词模板(JSON)
├── 01-hero-image.json # 白底主图
├── 02-lifestyle-scene.json # 生活场景
├── ...
└── 25-sports-campaign.json # 运动广告
用户输入(自然语言 + 可选产品图)
→ 意图识别(场景类型 + 产品信息 + 风格偏好)
→ 模板匹配(从 25 个模板中匹配最佳)
→ Prompt 组装(填充变量 + 应用变体 + 精简输出)
→ 调用生图(codex exec / HTTP 服务)
→ 返回结果(清理临时文件 + 优化建议)
- 简洁为王:只传核心信息,不过度约束
- 自然语言优先:Image2 理解描述性句子优于关键词堆砌
- 材质描述:明确写出纹理(磨砂玻璃、拉丝金属、哑光质感)
- 光照很重要:始终包含光照方向和质感
- 善用参考图:传入产品图可显著提升一致性
MIT License - 详见 LICENSE 文件
Buluu@新西楼
- 公众号:新西楼 — AI+电商/广告行业实践,人与AI协作思考
- GitHub Issues:https://github.com/buluslan/gpt-image2-ecommerce/issues
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