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Camila Ribeiro de Moraes

Cientista da Computação · AI/ML Engineer · Data Scientist

Transformando complexidade em soluções inteligentes — da pesquisa acadêmica à produção.

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Sobre

Cientista da Computação com experiência em pesquisa e desenvolvimento de sistemas inteligentes.

Na graduação, conduzi pesquisas com redes neurais convolucionais aplicadas à detecção de doenças em plantas — desde a quantização de modelos para dispositivos de borda como Raspberry Pi e Google Coral, até transferência de aprendizado com imagens de drones para identificar doenças em lavouras de soja.

Profissionalmente, atuo no desenvolvimento de pipelines de RAG com estratégias avançadas de indexação — incluindo busca semântica, busca híbrida, Multi-Representation Indexing, Chunking Optimization e ReRank. Também trabalho na construção de agentes inteligentes e chatbots integrados a LLMs, além da criação de APIs e data apps para análise e processamento de dados.

Stack

Linguagens

Python Rust C++

AI / ML

PyTorch TensorFlow TFLite scikit--learn LangChain LangGraph RAPIDS Optuna

LLMs

Gemini OpenAI Claude Mistral xAI Grok

Backend & Data

Django DRF Flask Streamlit

Bancos de Dados

PostgreSQL ClickHouse Redis

Busca Vetorial

Qdrant PGVector ClickHouse

Observabilidade com IA

LangSmith Langfuse

Ferramentas

Docker Git

Áreas de Atuação

Pesquisa          →  CNNs · Quantização · Transfer Learning · Edge AI
IA Generativa     →  RAG Pipelines · Agentes · Chatbots · Multi-Representation Indexing
Engenharia        →  APIs · Data Pipelines · Data Apps · Busca Vetorial

Atualmente estudando

  • 📊 Engenharia de Dados — pipelines de extração, transformação e carga de ponta a ponta
  • 🎮 Emuladores open-source — entendendo a arquitetura e engenharia por trás deles

Stack em estudos

Databricks PySpark Apache Airflow

"O que me move é a capacidade de entender algo complexo e transformar esse conhecimento em algo funcional."

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