7 Days of Code

Este repositório reúne os exercícios e projetos que desenvolvi durante o desafio 7 Days of Code focado em Python com Pandas, promovido pela Alura.

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Sobre o Projeto

Durante 7 dias consecutivos, praticareí e irei aprofundar minhas habilidades com a biblioteca Pandas, uma das principais ferramentas para análise e manipulação de dados em Python. O objetivo foi fortalecer minha capacidade de tratar, limpar e explorar dados para análises mais precisas e eficientes.

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Sobre os dados

Irei utilizar dados de emprestimos de um Acervo das bibliotecas da UFRN. Os mesmos podem ser encontradas na pasta "Datasets"

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Tecnologias e conceitos abordados (Ireí atualizando conforme os dias se passam)

• Leitura de dados CSV e Parquet
• Logica de programação, manipulação de arquivos e pastas, manipulação de listas
• Manipulação de DataFrames com Pandas
• Limpeza e tratamento de dados (dados nulos, tipos de dados e duplicados)
• Operações de merge e concatenação de dados
• Logicas booleanas utilizando o Numpy
• Criação de graficos utilizando o Plotly.Express
• Criação de imagens estaticas utilizando o Plotly.io

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Bibliotecas utilizadas:

• Pandas
• Glob
• OS
• FastParquet
• Numpy

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Resultados

Dia 1 - Importação dos dados e tratamento de valores nulos

Resultado do Dia 1: Arquivo Dia 1 CSV

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Dia 2 - Classificando os livros por tipo

Resultado do Dia 2: Arquivo Dia 2 CSV

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Dia 3 - Primeiras Visualizações de dados

Resultado do Dia 3: Arquivo Dia 3 CSV

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Dia 4 - Criando função e tabelas para analise

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Conecte-se comigo!

Estou aberto a trocar experiências sobre Python, Data Science e aprendizado contínuo. Me acompanhe para mais conteúdos sobre programação e análise de dados!

LinkedIn: Celso Mamoru Siva Junior

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