Este repositório é o lar de uma plataforma interativa projetada para a exploração, análise e modelagem preditiva de séries temporais, utilizando os conjuntos de dados disponibilizados pelo Ipeadata. A plataforma, construída com R e Shiny, permite aos usuários realizar análises estatísticas e previsões com interfaces intuitivas e visualizações dinâmicas.
- Seleção e Visualização de Séries Temporais: Escolha entre uma variedade de séries disponíveis no Ipeadata e visualize tendências e padrões ao longo do tempo.
- Modelagem Preditiva Avançada: Implemente modelos ARIMA, SARIMA e NNAR para previsão de séries socioeconômicas.
- Diagnóstico de Modelos: Avalie a adequação dos modelos com ferramentas de diagnóstico integradas.
- Interatividade Aprimorada: Interaja com gráficos interativos usando a biblioteca Plotly.
- Documentação Extensa: Acesse a documentação para maximizar o uso da plataforma.
A documentação completa está disponível em Ipeadatar-shiny-docs, providenciando instruções e exemplos práticos para utilização do painel interativo.
Experimente a plataforma ao vivo através do deploy disponível em Shinyapps.io.
Para executar localmente:
- Instale os pacotes R necessários, listados em
shiny/global.R. - Dentro do R ou RStudio, navegue até o diretório do projeto e use o comando
shiny::runApp()para iniciar o aplicativo Shiny.
Realizamos algumas análises em conjuntos de dados selecionados, que estão documentadas em notebooks R e Python na pasta /analises/.
Contribuições são muito bem-vindas! Se desejar contribuir com nossa plataforma ou análises, não hesite em abrir uma issue ou enviar um pull request.
Este projeto é de código aberto, licenciado sob a MIT License. Consulte o arquivo LICENSE para obter mais detalhes.
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