Fix bug OpenAI tooluse,Improve error messaging for deferred-loading tools under OpenAI‑compatible models.

docs/openai-task-tools.md

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+# OpenAI兼容模型中task工具使用指南
+
+## 问题描述
+
+当使用OpenAI兼容模型（如DeepSeek、Ollama、vLLM等）时，调用task工具（TaskGet、TaskCreate、TaskUpdate、TaskList）可能会出现以下错误：
+
+```
+Error: InputValidationError: TaskGet failed due to the following issues:
+   The required parameter `taskId` is missing
+   An unexpected parameter `task_id` was provided
+
+   This tool's schema was not sent to the API — it was not in the discovered-tool set derived from message history. Without the schema in your prompt, typed parameters (arrays, numbers, booleans) get emitted as strings and the client-side parser rejects them. Load the tool first: call ToolSearch with query "select:TaskGet", then retry this call.
+```
+
+## 问题原因
+
+### 1. 延迟加载工具（Deferred Tools）
+task工具都是延迟加载的（`shouldDefer: true`），这意味着：
+- 工具的模式（schema）不会在初始API调用中发送
+- 需要先通过`ToolSearch`工具发现
+- 只有在被发现后，工具模式才会被发送给API
+
+### 2. 参数名转换问题
+- task工具使用驼峰命名：`taskId`
+- OpenAI兼容模型可能输出蛇形命名：`task_id`
+- 当工具模式没有被发送时，模型会猜测参数名，可能导致不匹配
+
+## 解决方案
+
+### 方案1：先使用ToolSearch（推荐）
+在使用task工具之前，先调用`ToolSearch`工具：
+
+```javascript
+// 第一步：发现task工具
+ToolSearch("select:TaskGet,TaskCreate,TaskUpdate,TaskList")
+
+// 第二步：正常使用task工具
+TaskCreate({ subject: "任务标题", description: "任务描述" })
+TaskGet({ taskId: "1" })
+TaskUpdate({ taskId: "1", status: "completed" })
+TaskList()
+```
+
+### 方案2：批量发现所有task工具
+```javascript
+// 一次性发现所有task工具
+ToolSearch("select:TaskGet,TaskCreate,TaskUpdate,TaskList")
+
+// 然后可以任意使用task工具
+const task = await TaskCreate({ subject: "新任务", description: "任务描述" })
+console.log(`创建的任务ID: ${task.id}`)
+
+const taskList = await TaskList()
+console.log(`当前有 ${taskList.tasks.length} 个任务`)
+```
+
+### 方案3：单独发现特定工具
+```javascript
+// 只发现需要的工具
+ToolSearch("select:TaskGet")
+
+// 然后使用该工具
+TaskGet({ taskId: "1" })
+```
+
+## 参数名注意事项
+
+在使用OpenAI兼容模型时，请注意参数名格式：
+
+### ✅ 正确（驼峰命名）
+```javascript
+TaskGet({ taskId: "1" })
+TaskCreate({ subject: "标题", description: "描述" })
+TaskUpdate({ taskId: "1", status: "completed" })
+```
+
+### ❌ 错误（蛇形命名）
+```javascript
+TaskGet({ task_id: "1" })  // 错误：应该使用taskId
+TaskCreate({ subject: "标题", description: "描述" })  // 正确
+TaskUpdate({ task_id: "1", status: "completed" })  // 错误：应该使用taskId
+```
+
+## 常见问题解答
+
+### Q1: 为什么需要先使用ToolSearch？
+A: task工具是延迟加载的，它们的模式只有在被`ToolSearch`工具发现后才会发送给API。没有工具模式，模型无法知道正确的参数名和类型。
+
+### Q2: 每次会话都需要使用ToolSearch吗？
+A: 是的，每次新的会话都需要先使用ToolSearch发现工具。工具发现状态不会在会话之间保留。
+
+### Q3: 使用Anthropic官方模型也需要这样吗？
+A: 通常不需要。Anthropic官方模型对延迟加载工具的处理更智能，但为了兼容性，建议在使用task工具前都先使用ToolSearch。
+
+### Q4: 可以一次性发现所有工具吗？
+A: 可以，使用`ToolSearch("select:TaskGet,TaskCreate,TaskUpdate,TaskList")`可以一次性发现所有task工具。
+
+### Q5: 如果忘记使用ToolSearch会怎样？
+A: 会收到参数验证错误，提示需要先使用ToolSearch。按照错误信息的指导操作即可。
+
+## 最佳实践
+
+1. **会话开始时发现工具**：在开始使用task工具前，先调用ToolSearch
+2. **批量发现**：一次性发现所有需要的task工具
+3. **检查参数名**：确保使用正确的驼峰命名参数
+4. **查看错误信息**：如果遇到错误，仔细阅读错误信息中的指导
+
+## 示例工作流
+
+```javascript
+// 1. 开始新会话
+// 2. 发现task工具
+ToolSearch("select:TaskGet,TaskCreate,TaskUpdate,TaskList")
+
+// 3. 创建任务
+const newTask = await TaskCreate({
+  subject: "修复OpenAI兼容性问题",
+  description: "解决task工具在OpenAI兼容模型下的参数名问题"
+})
+
+// 4. 获取任务详情
+const taskDetails = await TaskGet({ taskId: newTask.id })
+
+// 5. 更新任务状态
+await TaskUpdate({ 
+  taskId: newTask.id, 
+  status: "in_progress",
+  activeForm: "修复OpenAI兼容性问题"
+})
+
+// 6. 查看所有任务
+const allTasks = await TaskList()
+console.log(`当前有 ${allTasks.tasks.length} 个任务`)
+
+// 7. 完成任务
+await TaskUpdate({ 
+  taskId: newTask.id, 
+  status: "completed"
+})
+```
+
+## 故障排除
+
+### 错误：参数名不匹配
+**症状**：`taskId`参数缺失，发现`task_id`参数
+**解决**：确保使用驼峰命名的`taskId`，而不是蛇形命名的`task_id`
+
+### 错误：工具模式未发送
+**症状**：`This tool's schema was not sent to the API`
+**解决**：先使用`ToolSearch("select:工具名")`发现工具
+
+### 错误：工具不可用
+**症状**：工具调用失败，没有具体错误信息
+**解决**：检查工具是否启用（通过`isTodoV2Enabled()`），确保环境变量设置正确
+
+## 相关配置
+
+### 环境变量
+```bash
+# 启用OpenAI兼容模式
+export CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1
+export OPENAI_API_KEY=your-api-key
+export OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com
+
+# 配置模型映射
+export OPENAI_DEFAULT_SONNET_MODEL=deepseek-chat
+export OPENAI_DEFAULT_OPUS_MODEL=deepseek-chat
+export OPENAI_DEFAULT_HAIKU_MODEL=deepseek-chat
+```
+
+### 设置文件
+通过`/login`命令配置OpenAI兼容模式后，设置会保存在`~/.claude/settings.json`：
+```json
+{
+  "modelType": "openai",
+  "openai": {
+    "baseURL": "https://api.deepseek.com",
+    "apiKey": "your-api-key",
+    "models": {
+      "haiku": "deepseek-chat",
+      "sonnet": "deepseek-chat",
+      "opus": "deepseek-chat"
+    }
+  }
+}
+```
+
+## 总结
+
+在使用OpenAI兼容模型时，task工具需要先通过`ToolSearch`发现才能正常使用。遵循"先发现，后使用"的原则，并注意参数名的正确格式（驼峰命名），可以确保task工具在OpenAI兼容模型下正常工作。

src/services/api/openai/convertMessages.ts

@@ -92,6 +92,15 @@ function convertInternalUserMessage(
       }
     }
 
+    // CRITICAL: tool messages must come BEFORE any user message in the result.
+    // OpenAI API requires that a tool message immediately follows the assistant
+    // message with tool_calls. If we emit a user message first, the API will
+    // reject the request with "insufficient tool messages following tool_calls".
+    // See: https://github.com/anthropics/claude-code/issues/xxx
+    for (const tr of toolResults) {
+      result.push(convertToolResult(tr))
+    }
+
     // 如果有图片，构建多模态 content 数组
     if (imageParts.length > 0) {
       const multiContent: Array<{ type: 'text'; text: string } | { type: 'image_url'; image_url: { url: string } }> = []
@@ -109,10 +118,6 @@ function convertInternalUserMessage(
         content: textParts.join('\n'),
       } satisfies ChatCompletionUserMessageParam)
     }
-
-    for (const tr of toolResults) {
-      result.push(convertToolResult(tr))
-    }
   }
 
   return result