AI Whisper

项目介绍

AI Whisper 是一个基于FastAPI和OpenAI Whisper的语音转录服务项目。该项目旨在提供一个高效、易于部署的语音转录API，可以在多种环境中快速实现语音到文本的转换。

环境要求

• Python 3.10 或更高版本
• Poetry - Python 的依赖管理和包管理工具

安装指南

1. 克隆项目 使用Git克隆仓库到本地:

   git clone https://your-repository-link.git
   cd your-project-folder

2. 安装依赖 使用Poetry安装所有依赖:

   poetry install

启动项目

在安装了所有依赖之后，你可以通过以下命令来启动项目:

poetry run start

该命令将使用uvicorn作为ASGI服务器来运行你的FastAPI应用。默认情况下，应用将在本地的8000端口运行。

访问API文档

项目启动后，你可以通过访问以下URL来查看Swagger UI文档，该文档自动生成并提供了一个交互式的用户界面，用于直接在浏览器中测试API端点:

http://127.0.0.1:8000/docs

项目结构

项目的主要结构如下所示:

• app/: 包含FastAPI应用的主要代码和逻辑。
• main.py: FastAPI应用的入口文件，包含路由和API端点的定义。
• poetry.toml: 定义项目依赖和配置的Poetry文件。

如何贡献

我们欢迎所有形式的贡献，无论是新功能的建议、代码改进，还是文档更新。请遵循以下步骤进行贡献:

1. Fork 项目仓库。
2. 创建你的特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)。
3. 提交你的改变 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')。
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)。
5. 打开一个Pull Request。

联系方式

如果你有任何问题或者想要联系项目维护者，可以通过以下邮箱与我联系: AceLin <xoxosos666@gmail.com>

感谢你对AI Whisper项目的兴趣和支持！欢迎Star⭐⭐