semantic-code-switch

让中文 Prompt 保持中文思考流，同时借到英文语义空间的发散力。

semantic-code-switch 是一个开源 Skill，用来把中文 Prompt 智能增强成更自然、更有探索感的中英混合表达。

它不是把整段中文翻成英文，也不是为了“显得高级”而乱夹术语。 它做的事很简单：只挑少量高价值关键词，切到更合适的英文语义空间里。

尤其在创意、品牌、产品、营销、设计这些场景里，这种轻量的 code-switch，常常能让模型给出更有张力、更有风格、也更不套路的结果。

灵感来源

这个项目受到一条关于“为什么中英混杂 Prompt 往往更有创造力”的推文启发：

https://x.com/i/status/2043219786591596944

semantic-code-switch 想做的，就是把这种直觉变成一个可复用、可测试、可分享的 Skill。

这个项目解决什么问题

很多人平时是用中文写 Prompt 的。

但也经常会遇到这种情况：

• 纯中文 Prompt 很清楚，但容易太稳、太顺、太像标准答案
• 纯英文 Prompt 更容易调动模型里的产品、设计、营销、品牌语料，但会打断中文思考流
• 随手中英夹杂有时很灵，但不稳定，也容易写得油腻

所以这个项目的目标不是翻译，而是：

• 保留中文句子骨架
• 只替换真正值得切换的关键词
• 借用英文里更成熟的概念簇与表达习惯
• 让 Prompt 更有创意张力、语义密度和风格方向感

你可以把它理解成：

一个给中文 Prompt 加“英文语义跳板”的 Skill。

它是怎么工作的

当你输入一句中文 Prompt 时，这个 Skill 不会整句翻译，而会做这几步：

1. 识别哪些词是高价值概念词
2. 判断这些词是否适合切到英文语义空间
3. 生成一版保留中文结构的中英混合 Prompt
4. 解释为什么替换这些词，以及它们可能激活什么样的语义方向

它更像是Prompt 语义增强器，而不是翻译器。

你会得到什么

默认输出通常包括：

1. 原始中文 Prompt
2. 中英混合增强版
3. 替换说明
   • 原词
   • 替换词
   • 为什么这样替换
   • 预期激活的语义方向
4. 可选：更激进的探索版

一个例子

原始输入：

帮我想一个 AI 笔记产品的首页文案，要有未来感、陪伴感，但不要太像效率工具。

增强输出（示意）：

帮我想一个 AI 笔记产品的首页文案，要有 futuristic、companion-like 的感觉，但不要太像传统 productivity tool。整体更偏 calm tech，而不是功能堆砌。

这里的重点不是“翻译”，而是：

• 未来感 → futuristic
• 陪伴感 → companion-like
• 效率工具 → productivity tool
• 并且顺手补一个更强的 framing：calm tech

也就是说，它不只是换词，而是在帮 Prompt 补齐更有力的语义地形。

它在哪些场景最有用

这个 Skill 特别适合：

• 创意发散
• 品牌命名 / 品牌叙事
• 产品定位 / 首页文案
• 营销概念 / campaign 方向
• UI / UX 气质描述
• 想让 Prompt 更有“味道”，但又不想整段写英文

它不适合做什么

它不适合：

• 把整段中文翻译成英文
• 处理强本土语境、地方文化、生活细节特别重的表达
• 替代真正的双语写作
• 为了显得专业而堆砌英文黑话

如果一个词在中文里更准确、更有味道，那就应该保留中文。

安装

从 GitHub 安装指定 Skill

npx skills add dabing1022/semantic-code-switch --skill semantic-code-switch

安装整个仓库

npx skills add dabing1022/semantic-code-switch

License

MIT