Repositorio creado para compartir Notebooks sobre ejercicios y trabajos comúnmente asignados en universidades, en materias como Programación, Métodos Númericos, Ciencia de datos, etc. En carreras de Ingeniería y Matemáticas.
Todo el código que se comparte cuenta con:
- Documentación extensa.
- Referencias bibliográficas.
- Visualizaciones y gráficas de apoyo.
- Explicación de ecuaciones usando LaTeX.
Los recusos de código abierto en inglés sobre este tipo de materias es abundante. No obstante, los recursos en español se reducen (en su mayoría) a libros de texto y a código escrito en MATLAB (En gran parte, con semánticas y librerías obsoletas). Es por eso que decidí liberar estos trabajos de mi autoría escritos en un lenguaje de programación con mayor aplicabilidad y facilidad de entendimiento (Python), para que se pueda usar como recurso de aprendizaje, tanto para estudiantes como profesores.
Todo el código presente está escritos en Python, haciendo uso de las librerías más usadas actualmente en la industria de Ciencia de Datos y Machine Learning.
- Importar archivos ".ipynb" a Google Colab para evitar problemas de dependencias y librerías externas.
Este repositorio será siempre de acceso público, para cualquier persona que desée aprender sobre programación en Python encofado a Ciencia de Datos y métodos numéricos.
Daniel Esposito.