🔥 디지털 하나로 5기 화이팅 🔥
- Slack 앱 관리 페이지 : https://api.slack.com/apps/
- 사진 대신 글이 게시되었을 때는 글을 크롤링
사실 메뉴가 올라오는 모든 방식에 대해 대응하기 어려움 ㅠ(글이랑 사진이 섞이거나, 일주일치 식단을 한꺼번에 올린다던지, 중식/석식을 섞어서 올린다던지, ...)하루에 한 장씩만 올려줬으면 좋겠다
- 밥플러스 네이버 블로그 운영 종료 -> 카카오톡 채널로 전환
- 그래도 5기 기간동안 잘 써먹은 것에 의의를 두자
- Slack 채널에 앱(bot) 추가
- 1, 4, 6 중 하나를 입력(1호점, 4호점, 6호점)
- 밥플러스 네이버 블로그에 게재된 오늘의 메뉴 사진을 크롤링하여 Slack bot이 사진과 함께 응답
- 로컬 환경에서 개발할 때 사용하는 모드
- 슬랙 앱에서 이벤트 발생 시 로컬 주소로 request를 보냄
- request url을 지정할 필요가 없음
- 다만 배포 시에는 request url을 지정 필요
- 로컬 개발 환경에서 실행 중인 웹 서버를 외부에서 접근할 수 있도록 만들어주는 도구
- 외부 접근이 가능한 서버 주소를 만들어 줌
- ngrok.exe 실행하여 커맨드 입력
ngrok http 3000 -> local의 3000번 port로
- 커맨드 실행 시마다 주소가 바뀜 -> Event Subscription에서 request url 변경 필요
- Bot User OAuth Token 발급 필요 : 소스 코드에 붙여 넣기
- 새로 발급 받을 때마다 앱 reinstall 필요
- Bot Token Scopes : channels:read, groups:history만 설정, 권한은 적당히
- lambda 함수로의 요청이 Slack에서 발생한 event로 인한 요청인지 검증
- 무결성과 인증
- 검증 로직
- 서버리스 컴퓨팅 서비스, 코드를 실행할 수 있는 환경을 자동으로 관리
- 이벤트 기반 : 이벤트에 따라 코드를 실행(AWS 서비스(예: S3, DynamoDB, SNS) 또는 HTTP 요청(API Gateway))
- lambda로 배포, 함수 등록
- 런타임 : Python 3.9
- 코드 소스에 앞서 만들었던 코드를 zip 파일로 압축하여 업로드
- 다만, 의존성(모듈) import는 되지 않는다 -> module 파일까지 같이 업로드 해야 함
- 코드 소스에 함께 업로드 하기에는 파일이 너무 크다 -> layer를 하나 추가
- 추가 리소스 - 계층 - 계층 추가 - 모듈들 zip 파일 업로드하고 생성
- 런타임을 동일하게(Python 3.9)
- 모듈 zip 파일 만들 때 정의된 디렉터리 계층 구조 준수!!!
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- 그래야 lambda 함수가 라이브러리를 찾을 수 있음
- Python Lambda 함수를 위한 계층 작업 - AWS Lambda
- 그리고 lambda 함수 설정 맨 하단에 계층에서 add layer - 사용자 지정 계층 - 이전에 만들었던 layer 선택하고 추가
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Slack의 채팅창에 한 번만 요청하였는데, 여러 번의 event가 발생하여 여러 번의 메뉴 응답이 이루어지는 현상
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Slack은 event가 request 된 후 3초 이내로 200 ok response를 받지 않으면 request를 재시도함
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lambda가 request에 3초 이내로 응답하지 못해 발생하는 문제임을 추정
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lambda에 대한 개념을 다시 살펴보고 정립함
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도움받은 링크 : [AWS] 📚 람다 성능 개선 (Cold Start 해결) 전략 4가지
lambda는 서버리스, ec2처럼 항상 활성화되어 있지 않다, 요청이 없으면 꺼진 상태임
request 들어오면? lambda 함수 실행 위해 부수적인 준비 필요하고 -> 이것이 수 초 ~ 수십 초 -> 꽤 오래 소요된다. -> lambda의 단점
상대적으로 느린 response : Cold Start
메모리를 늘리면? 성능 향상 -> 처리 속도가 빨라짐
기존의 메모리는 128MB -> 2048MB로 상향 조정
메모리 상향으로 Slack의 request에 3초 이내로 응답하여 문제 해결 -
asia-southeast 지역에는 3000MB 제한이 걸려 있음
- 요청 당 돈이 부과 -> 너무 많이 요청하면 요금 부과되는 것 아닌가?
- lambda의 free tier는 매우 관대함, 사실상 무료
- (메모리 별 가격) x (요청 처리 시간) x (요청 수)
- 월 10만건, 2000ms, 2048MB 가정하여 계산해도 무료(최대한 넉넉하게 잡아도)
- AWS Lambda 요금 계산기