국토교통 데이터 활용을 통한 미래 교통량 및 미세먼지 배출량 예측 시스템

환경 친화적인 도시 계획을 위한 AI 기반 예측 시스템

https://dust-prediction-model.vercel.app/

💡 프로젝트 개요

ARIMA 시계열 예측 모델을 활용해 과거 교통량 데이터를 학습하여 미래의 교통량을 예측하며, 이를 통해 예상되는 미세먼지 배출량을 계산하는 AI 기반의 교통 및 환경 예측 시스템입니다.

🚗 교통량 예측

Python 기반의 ARIMA 모델을 통해, 지난 몇 년 간의 교통량 데이터를 학습하여 미래의 교통량을 정밀하게 예측합니다.

🌫️ 미세먼지 배출량 계산

교통량과 미세먼지 배출량 사이의 수학적 관계를 활용하여, 예측된 교통량을 통해 예상되는 미세먼지 배출량을 계산합니다.

📊 데이터 시각화 및 플랫폼 호스팅

사용자가 쉽게 데이터를 이해할 수 있도록 예측된 교통량을 기반으로 도출된 미세먼지 배출량을 그래프로 시각화합니다. next.js로 구현한 시각화 플랫폼은 Vercel을 통해 호스팅됩니다.

🌍 미래의 가치

이 시스템은 효율적인 미세먼지 대응 계획을 수립하고, 환경 친화적인 도시 계획을 지원하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 국토교통 데이터의 가치를 높이고, 우리 사회의 환경 보호 노력에 기여하는 플랫폼으로서의 역할을 수행할 수 있습니다.