Deep Learning School

Финальный проект

Определение разладки в последовательностях, состоящих из картинок MNIST.

Рассмотрим временной ряд. Тогда разладка -- момент времени, когда ряд меняет какую-либо характеристику. Более формально разладку можно определить следующим образом. Рассмотрим многомерный нестационарный случайный процесс длины $T: X^{1: T}={\mathbf{x}^{1}, \ldots, \mathbf{x}^{T}}$, где $\mathbf{x}^{i} \in \mathbb{R}^{d}$ -- наблюдение в момент времени $i$, $d$ -- размерность пространства наблюдений. Сигнал $X^{1: T}$ предполагается кусочно-стационарным, т. е. некоторые характеристики процесса скачкообразно изменяются в некоторые неизвестные моменты времени $\theta_1 < \theta_2 < \dots < \theta_n,$ причем если разладка произошла, то $\theta_i \in [1, \dots, T]$, иначе принято считать, что $\theta_i = \infty$. Мы будем рассматривать задачу о разладке с не более 1 точкой изменения: $n \leq 1$.

Пример разладки в нашем случае:

Создание датасета выполняется с помощью ноутбука CPD_generate_MNIST_sequences_with_CVAE