Especialista em Gestão de Cadeia de Suprimentos (Supply Chain). Tenho experiência em diversos cargos nos segmentos de Moda Varejista, Telecom, Educação, Serviços e Saúde.
Atualmente realizo Pós-Graduação em Machine Learning Engineering para alavancar meu conhecimento em Data Science.
Aqui você encontrará diversos projetos envolvendo problemas de Supply Chain e Logística, e de outras áreas de negócio, como Saúde, etc.
Reuno soluções utilizando ferramentas e técnicas de mercado, e modelos de Machine Learning para problemas de negócios que envolvem:
- Séries Temporais
- Previsão
- Segmentação de classes
- Classificação
- Otimização e Simulação
- Análise Estatística
- Modelagem de Dados
- DataViz
- Amazon Delivery Time Prediction - Projeto de construção de modelo de Regressão para previsão do tempo de ciclo do pedido (Order_Cycle_Time) em entregas Last Mile. Testes de ações corretivas com simulação via Simpy para otimização de OTD e garantia de SLA em 120 minutos, versionamento via MLflow e visualização em Streamlit.
- API Forecasting on Databricks - Projeto de coleta automatizada de preço do etanol para construção de modelo preditivo de série temporal com exposição via API, com monitoramento de versão via MlFlow e dashboard de resultados no Databricks para consolidação de strategic sourcing para times de compras.
- ETL na AWS - Projeto de construção de um pipeline de dados de cotação de ações Ibovespa integrado a um modelo de previsão com ferramentas AWS.
- Digital Twin Supply Chain - Projeto de desenvolvimento de um gêmeo digital aplicado à logística e distribuição, com simulação de cenários de demanda, políticas de estoque e otimização de rotas utilizando algoritmos de machine learning, Salabim e OR-Tools.