Transcriptor

Transcriptor é uma aplicação gráfica em Python que permite a transcrição offline de arquivos de áudio para texto utilizando o modelo de reconhecimento de fala Vosk. A aplicação suporta diversos formatos de áudio, como MP3, OGG, FLAC e WAV, e permite salvar a transcrição resultante em um arquivo de texto.

Índice

• Recursos
• Instalação
• Uso
• Licença

Recursos

• Suporte a vários formatos de áudio: MP3, OGG, FLAC, WAV.
• Transcrição offline utilizando o modelo Vosk.
• Interface gráfica amigável e intuitiva construída com Tkinter.
• Conversão automática de arquivos de áudio estéreo para mono, se necessário.
• Barra de progresso para acompanhar o andamento da transcrição.
• Mensagens de log para acompanhar o status do processo.
• Salvamento da transcrição em um arquivo de texto.

Instalação

Pré-requisitos

1. Python 3.7 ou superior deve estar instalado no sistema.

2. Dependências Python: As dependências listadas na seção Dependências podem ser instaladas usando o pip.

3. Modelo Vosk: Baixe o modelo de linguagem Vosk para português (ou outro idioma de sua escolha) e extraia o conteúdo para o diretório models dentro do projeto.

   mkdir -p models
   cd models
   wget https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-small-pt-0.3.zip
   unzip vosk-model-small-pt-0.3.zip
   

Instalação

1. Clone o Repositório:

   git clone https://github.com/euandros/transcriptor.git
   cd transcriptor
   

2. Crie um abiente virtual:

    python3 -m venv venv
    source venv/bin/activate  # Linux/MacOS
    venv\Scripts\activate  # Windows
   

3. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt
   

4. Atualize o caminho do modelo:

   model_path = "/caminho/para/vosk-model"  
   

Uso

1. Executar a aplicação:

   python transcriptor.py
   

Na interface gráfica que será aberta:

Clique em "Procurar" para selecionar o arquivo de áudio que deseja transcrever.

Após a conclusão, você pode salvar a transcrição em um arquivo de texto clicando em "Salvar".

2. Transcrever o áudio:

Clique em "Transcrever" para iniciar o processo de transcrição. A barra de progresso mostrará o andamento da transcrição.

Ao fim da transcrição, caso bem sucedida, uma mensagem será exibida na área de log da interface.

4. Salvar a transcrição:

Clique em "Salvar" para armazenar o texto transcrito em um arquivo .txt.

Contribuição

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Licença

Este projeto é licenciado sob a MIT License.