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README.md

@@ -1,28 +1,28 @@
-###“用户也评论了这些应用” -- App Store跨App评论相关性分析脚本
+### “用户也评论了这些应用” -- App Store跨App评论相关性分析脚本
 不谈刷榜的问题了。只介绍一下这个脚本的用途和思路。
 本脚本接收一个productID作为参数（iTunes里面链接的ID），并抓取所以评论此app的用户，他们也评论了哪些其它的app。最后按其它app作为key，数量作为value聚合。
 
-###本脚本依赖BeautifulSoup, lxml, unicodecsv和gevent。以Ubuntu为例：
-####安装lxml
+### 本脚本依赖BeautifulSoup, lxml, unicodecsv和gevent。以Ubuntu为例：
+#### 安装lxml
     sudo apt-get install python-lxml
-####安装[Beautiful Soap](http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/#installing-beautiful-soup)
+#### 安装[Beautiful Soap](http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/#installing-beautiful-soup)
 我的ubuntu版本，需要手动下载[安装包](http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/download/4.0/beautifulsoup4-4.0.0b3.tar.gz)，之后执行：
     python setup.py install
-####安装unicodecsv
+#### 安装unicodecsv
     pip install unicodecsv
-####安装[gevent](http://www.gevent.org/intro.html#installation)
+#### 安装[gevent](http://www.gevent.org/intro.html#installation)
 	easy_install greenlet
 	sudo apt-get install libevent
     sudo apt-get install python-gevent // For Ubuntu 10.04
 
-###Mac版本安装，需要[HomeBrew](http://mxcl.github.com/homebrew/)：
+### Mac版本安装，需要[HomeBrew](http://mxcl.github.com/homebrew/)：
     pip install beautifulsoup4
     brew install libevent
     pip install greenlet
     pip install lxml
     pip install unicodecsv
 
-###使用方法
+### 使用方法
 <pre>
 usage: analyze.py [-h] [-p PRODUCT_ID] [-v] [-l] [-c COUNT] [-s STORE_ID]
                   [-w WORKER_COUNT]
@@ -42,7 +42,7 @@ optional arguments:
                         concurrent worker count, default is 10.
 </pre>
 
-####如何阅读生成的csv文件
+#### 如何阅读生成的csv文件
 * 评论的相关数按降序排列
 * only-self表示用户只评论过这个应用，没评论过任何其它应用（处女评）
 * 如果App的名字为QQ 2012，则QQ 2012这行表示评论过QQ 2012的用户数量
@@ -51,7 +51,7 @@ optional arguments:
 * 一般首次上榜的应用，分析结果更有价值
 * 分析结果作为猜测的辅助，不是充要条件
 
-###Store IDs
+### Store IDs
 <pre>
               Store               StoreID
               Brazil              143503
@@ -133,20 +133,20 @@ United Arab Emirates              143481
                Macau              143515
 </pre>
 
-###Known Issues
+### Known Issues
 * 抓取用户评论的所有app，目前只抓取了第一页6个。最完整的结果应该抓取所有评论过的app，但请求至少会翻倍，而且“特殊”账号普通评论过的app不超过6个
 
-###如何获得请求的地址：
+### 如何获得请求的地址：
 * 使用tcpdump来监测iTunes请求的实际地址：`sudo tcpdump -s 0 -A -i en0 port 80`
 * Inspired by [ReviewDownloadManager of AppSales](https://github.com/omz/AppSales-Mobile/blob/master/Classes/ReviewDownloadManager.h)
 
-###Contribute
+### Contribute
 * Bug请提交到Issues
 * 作者是python菜，请python熟的朋友帮助我改进代码及性能(可能有问题的地方，我已经用FIXIT标明；)
 * 开发问题可联系ewangke at gmail.com
 
-###Contributors
+### Contributors
 * [yuchao](https://github.com/yuchao), [用gevent多线程处理请求, 目前设置了10个](https://github.com/ewangke/CustomersAlsoReviewed-AppStore/commit/011adcbf74c814be77a8e3f2cdaba62720aa296e)
 
-###Copyright
+### Copyright
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