Анализ данных интернет-магазина

Описание

Проект построен на SQLite-базе с данными онлайн-магазина.

Таблицы:

• customers — клиенты
• orders — заказы
• order_items — позиции в заказах
• products — товары
• categories — категории товаров

Что сделано:

1. Общая аналитика: количество заказов, выручка, средний чек
2. Воронка заказов по статусам
3. RFM-анализ для сегментации клиентов
4. Анализ продаж по категориям
5. Определение самых прибыльных клиентов

Структура проекта

sql_ecommerce_analysis/
├── data/
│   └── ecommerce.db              # SQLite база данных
├── queries/
│   ├── 01_eda.sql
│   ├── 02_orders_funnel.sql
│   ├── 03_rfm.sql
│   ├── 04_product_sales.sql
│   └── 05_top_customers.sql
├── dashboards/
│   └── ecommerce_dashboard.pdf   # Визуальный отчет
└── README.md

Используемый стек

• SQLite
• SQL
• Matplotlib, Seaborn