<EEG를 이용한 인지부하 시각화 시스템>

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• 설명서 보기 버튼으로 대시보드의 전체적인 설명을 읽을 수 있게 구현
• 40 ~ 48번의 피실험자 raw 데이터 선택 + 전처리 선택 + 모델 선택 후 제출 버튼으로 동작 시작
• 터미널에 위와 같은 문구가 2번 뜨면 화면에 랜더링 시작

<설명서 페이지>

• 설명서 페이지에 해당 대시보드 시각화에 사용하는 총 14개의 채널에 대한 정보를 시각화

<그래프 시각화 페이지>

• 랜더링 후 선탣된 피실험자의 raw데이터의 (hi, low) 그래프와 전처리 + 모델의 (hi, low) 값이 랜더링
• 그래프를 마우스를 이용해서 확대 축소가 가능하며, 그래프 세그먼트에 대한 툴팁도 제공

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• 그래프 시각화 밑에는 전처리된 각각의 채널에 대한 셰플리값을 정규화해서 시각화
• CNN 버전은 총 14개의 라벨 그리고 CNN_FFT 버전은 총 70개의 라벨(채널 + 대역폭 조합)에 대한 값을 표시

<토포그래피 시각화 페이지>

• 뇌파 데이터의 max값과 min값의 오차범위가 클수록 붉은계열로 각 채널별 등고선으로 표시
• 각 그래프는 시계열 데이터를 while 문으로 반복하면서 변동값을 실시간으로 시각화
• FFT 버전은 각 대역폭에 대한 시각화 그래프가 존재. 일반 모델은 각각 1개씩만 존재

<전처리 조합 페이지>

• 각 전처리 + 모델의 최종 신뢰도값을 이용해서 순위를 실시간으로 변동시키는 그래프
• 제출을 하고 해당 페이지로 이동하면 약간의 딜레이 후에 그래프 변동
• 최대 성능이 좋은 조합의 5개의 순위까지만 표시