CSV umsatzplotter - Dashboard

Ein kleines, modulares Streamlit-Dashboard zum Laden, Filtern und Visualisieren von CSV-Daten – optimiert für Volksbank CSV-Exporte. Der Fokus liegt auf einfacher Erweiterbarkeit und sauberer Trennung zwischen Loader, GUI und Plot-Modulen.

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Features

• Automatisches Wiederladen der zuletzt geöffneten CSV-Datei über last_file.json.
• Kompatibel mit Volksbank CSV-Exporten (Konto-Umsätze).
• CSV-Dateien werden sicher in tmp/ abgelegt, um Streamlit-Uploads persistieren zu können.
• Datumsbereich global auswählbar .
• Dynamische Plot-Module: Alle *.py Dateien im Ordner plots/ werden automatisch geladen.
• Zentrale loader.py in src/, um CSV einzulesen und den letzten Pfad zu speichern.

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Projektstruktur

project/
├── main.py          # Streamlit App
├── images/
│   ├── screenshot1.png
│   └── ...
├── src/
│   └── loader.py    # CSV-Loader + last_file Management
├── plots/
│   ├── piechart.py  # Beispielplot
│   ├── bars.py      # Beispielplot
│   └── ...
├── tmp/             # Temporäre Uploads (automatisch erstellt)
└── README.md

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Installation

pip install -r requirements.txt

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Starten

streamlit run main.py

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Funktionsweise

🔹 loader.py (unter src/)

• Verantwortlich für:

  • CSV laden (Volksbank-kompatibel)
  • temporäre Speicherpfade verwalten
  • letzte geladene Datei persistent speichern

Durch das Zwischenspeichern in tmp/ können auch Streamlit-Dateiuploads erneut geladen werden.

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Erweiterbarkeit

Neue Plots können einfach hinzugefügt werden:

1. Neue Datei z. B. plots/myplot.py

2. Funktion anlegen:

   def plot(df):
       ...

3. Wird automatisch im Dashboard angezeigt.

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4. TODO Fix date selection add better category organizer

License

MIT