Skip to content

v0.3.3 使用langchain进行任务规划
Compare
Choose a tag to compare
@glide-the glide-the released this 17 Jan 09:03
· 79 commits to main since this release
v0.3.3
97d28b9

使用langchain进行任务规划，构建子任务的会话场景资源，通过MCTS任务执行器，来让每个子任务通过在上下文中资源，通过自身反思探索来获取自身对问题的最优答案；这种方式依赖模型的对齐偏好，我们在每种偏好上设计了一个工程框架，来完成自我对不同答案的奖励进行采样策略

构建任务

  • 初始化任务引擎 StructuredTaskStepStoryboard传入需要的任务

  • loader_task_step_iter_builder 构建任务的子任务，完成后SimpleTaskStepStore可获取子任务信息

  • init_task_engine_dreams 初始化场景加载资源，对子任务进行规划，获取会话的资源信息


    os.environ["AEMO_REPRESENTATION_PROMPT_TEMPLATE"] = AEMO_REPRESENTATION_PROMPT_TEMPLATE_TEST
    os.environ["STORY_BOARD_SCENE_TEMPLATE"] = STORY_BOARD_SCENE_TEMPLATE_TEST
    os.environ["STORY_BOARD_SUMMARY_CONTEXT_TEMPLATE"] = STORY_BOARD_SUMMARY_CONTEXT_TEMPLATE_TEST
    os.environ["EDREAMS_EVOLUTIONARY_TEMPLATE"] = EDREAMS_EVOLUTIONARY_TEMPLATE_TEST
    os.environ["EDREAMS_PERSONALITY_TEMPLATE"] = EDREAMS_PERSONALITY_TEMPLATE_TEST
    os.environ["DREAMS_GEN_TEMPLATE"] = DREAMS_GEN_TEMPLATE_TEST

  • init_task_engine_storyboard_executor 构建会话场景执行器，初始化一个会话

  • storyboard_code_gen_builder 构建会话场景执行器, 对会话存储进行加载，加载失败重新构建

  • generate_step_answer 通过会话场景 获取任务的答案

Assets 2
Loading