FastAPI 기반 AI 서비스를 모델 설계부터 Docker·CI/CD 배포까지 직접 담당하는 AI 개발자입니다. 재무지표 예측 서비스에서 R² 0.665·LLM 응답 55초→12초 달성, RAG 파이프라인 3개 프로젝트 실전 구현, 합성음성탐지 EER 7.38%→0.04% 개선까지 수치로 검증했습니다.

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Python FastAPI XGBoost SHAP OpenAI API Docker GitHub Actions Azure AWS

• KOSPI/KOSDAQ 2,422개 기업 재무지표 예측 + AI 분석 보고서 자동 생성
• RF·LSTM·XGBoost 비교 실험 후 XGBoost 선정, Optuna 튜닝으로 R² 0.665 달성
• LLM 17회 순차 호출 → asyncio 병렬처리 전환으로 55초 → 12초 (78% 단축)
• Docker + GitHub Actions CI/CD → Azure App Service + AWS EC2 듀얼 클라우드 자동 배포

Python PyTorch WavLM Nes2Net Hugging Face

• AASIST3 vs Nes2Net 논문 비교 후 연산 효율 기준으로 Nes2Net 선정
• 한국어 TTS 3종(GPT·Google·Coqui)으로 합성 데이터 12,000개 직접 구축
• 파인튜닝으로 EER 7.38% → 0.04% 달성

Python Kafka MySQL AWS S3

• 학술 논문 PDF에서 이미지 자동 수집·전처리·생성까지 전체 파이프라인 구축
• 배치 처리 지연 문제 → Kafka 도입으로 각 단계 토픽 기반 비동기 병렬처리 전환
• 이미지는 AWS S3, 메타데이터는 MySQL에 저장하는 확장성 있는 스토리지 구조 구성

Python FastAPI LangChain FAISS Gemini API

• 펫로스 증후군 사용자를 위한 반려동물 동반 애플리케이션 AI 기능 담당
• 외부 의존도를 낮추기 위해 LangChain+FAISS 선택, RAG 기반 반려동물 전문 챗봇 구현
• RAG 응답 시간 2분 → 20~30초 단축 (청크 크기·임베딩 전처리 최적화)

JavaScript Node.js Gemini API

• 감정 분석·맞춤형 목표 추천 기능을 갖춘 AI 일정관리 웹 서비스
• Node.js 백엔드 API 개발 및 Render 자동화 배포 구성

Python FastAPI Pinecone OpenAI API AWS

• 유튜브 채널 1,600개 수집 → OpenAI 임베딩 → Pinecone 벡터 검색으로 양방향 AI 매칭
• Human Evaluation 매칭 정확도 88.5% 달성

📧 ncc0816@gmail.com