Der KI-Agent, der dein Wissen verwaltet. Für Menschen und Maschinen.
Status: In Planung — noch nicht produktionsreif.
Wissen entsteht ständig — in Gesprächen, bei der Arbeit, beim Lernen. Aber es landet selten dort, wo man es wiederfindet:
- Der Trick, der ein Problem gelöst hat — in einem Chat-Verlauf verschwunden
- Die Entscheidung von letztem Monat — niemand weiss mehr, warum
- Die Anleitung, die nur eine Person im Kopf hat — und die ist gerade nicht da
- Die Notiz zum Spezialfall — irgendwo in einer persönlichen Ablage
- Das Onboarding-Wissen — mündlich weitergegeben, beim nächsten Wechsel verloren
Ob für dich allein, im Team oder in einer ganzen Organisation: Wissen ist da — aber nicht zugänglich.
Dokbot ist ein KI-Bibliothekar. Du wirfst ihm dein Wissen zu — per Chat, Sprache oder Datei — und er kümmert sich um alles Weitere:
- Entgegennehmen — Text, Sprache, Dokumente. Was transkribiert werden muss, transkribiert er.
- Strukturieren — Kategorisieren, Verknüpfen, Lücken erkennen und Rückfragen stellen.
- Ablegen — Sauber organisiert als Markdown-Files in Git. Versioniert, nachvollziehbar, portabel.
- Freigeben — Kritische Änderungen durchlaufen einen Review. Unkritisches geht direkt durch.
- Wiedergeben — Für Menschen: durchsuchbar, lesbar, mit Quellenangabe. Für Maschinen: über den MCP-Server.
Du: "Beim Deployment auf Staging muss man zuerst den Cache leeren,
sonst schlägt die Migration fehl."
Dokbot: "Dokumentiert als Hinweis zum Deployment-Prozess.
Verknüpft mit: Staging-Umgebung, Migrations-Anleitung."
Kein Markdown schreiben. Kein Tool-Wechsel. Einfach reden.
Persönliches Wissensmanagement — Notizen, Gelerntes, Recherchen, Ideen. Dein zweites Gehirn, das nichts vergisst und alles wiederfindet.
Teams & Organisationen — Prozesse, Abläufe, Entscheidungen, Spezialfälle. Wissen, das nicht an einzelnen Personen hängt, sondern allen zur Verfügung steht.
Onboarding — Neue Mitarbeitende finden sich vom ersten Tag an selbstständig zurecht. "Wie funktioniert das bei uns?" — Dokbot antwortet.
Fachgruppen & Communities — Forschungsnotizen, technische Dokumentation, geteiltes Fachwissen. Strukturiert und durchsuchbar, ohne Wiki-Pflege.
- Alles wird als Markdown in Git gespeichert — offen, portabel, versioniert
- Jede Änderung ist nachvollziehbar: wer, wann, was
- Semantische Suche über eine Vektordatenbank findet Zusammenhänge, nicht nur Stichwörter
- Der MCP-Server macht das gesamte Wissen für andere KI-Tools zugänglich (Claude, Cursor, Langdock u.a.)
- Projektplan — Vision, MVP-Scope, Use Cases, Architektur
- TypeScript / Node.js (Monorepo mit Turborepo)
- Vercel AI SDK (LLM-agnostisch: Claude, OpenAI, Ollama)
- Git-basierter Markdown-Storage (isomorphic-git)
- LanceDB (embedded Vektor-Index)
- MCP-Server (Model Context Protocol) als Schnittstelle für andere KI-Tools
- Plattformunabhängig: funktioniert mit jedem Git-Server (GitHub, GitLab, Gitea, eigener Server)
AGPL-3.0 — siehe LICENSE.
Ein Produkt von Raptus AG, Lyss.