전통주 추천 어플리케이션/시스템
Mainapp.py - 파이썬의 KivyMD Library를 이용한 어플리케이션 프론트엔드 소스코드
Jurecom.py - tf-idf 가중치를 이용한 키워드 분석을 하고, 그 결과물을 코사인 유사도 측정을 하여 컨텐츠기반의 전통주 추천 시스템을 만든 코드.
association.py - 설문지 데이터를 apriori 분석을 통해서 날씨별, 상황별, 안주별 추천 술들을 정리해 두었고, 그 CSV파일들을 이용해서 챗봇 작동시 해당 술들을 추천해주는 기능을 하는 코드.
image 폴더 - 각 전통주의 이미지를 크롤링해서 모아둔 폴더
Juyeo.png - 이 어플리케이션의 인트로 화면에 쓰이는 로고 이미지.
graph.png, jido.png - RShiny를 이용한 양조주 위치검색 페이지나, 통계분석 자료들을 모아놓은 페이지로 이동하기 위한 클릭용 이미지
kivy-env.zip - 이 어플리케이션의 폰트와 테마등을 조정해 둔 환경 파일들.
데이터베이스가 로컬로 형성되어있음 -> 추후 서버를 임대하거나, 리눅스로 서버를 구축하여 데이터베이스를 올려볼 계획
이달의 전통주를 하나하나 직접 입력함 -> 데이터베이스에 this-month 테이블을 추가하여 더술닷컴 이달의 전통주 세션과 연결해볼 계획
챗봇의 구현이 미흡함 -> 추후 KoGPT를 이용한 자연어처리를 이용한 언어학습도 생각해봤으나, 우선순위가 떨어짐
추천의 정확도가 떨어짐 -> 서버를 연결하면 로그인기능을 더할계획. 사용자가 로그인을 해서 각각 전통주를 검색한 기록이나, 즐겨찾기한 목록등을 이용하여 협력기반 필터링 시스템을 도입하는것도 구상중.
라벨인식 기능 미구현 -> openCV for python을 이용해서 구현할 계획. 최우선적으로 만들것이고, 모아놓은 크롤링 이미지와 그 이미지들의 변형을 이용해서 학습을 시킬 계획.