健壮 Bangumi Data 匹配与合并工具，修复相关问题

[wan0ge]

📝 PR 描述

变更类型

🐛 Bug 修复 (bug)
🚀 优化/重构 (perf/refactor)

变更内容

本次 PR 主要修复了各源站（Bahamut、Dandan、Animeko）的标题匹配遗漏与别名传递丢失问题，优化了底层的全局匹配引擎，并进一步提升了网络请求的健壮性与本地数据的内存利用率。具体变更如下：

1. 修复 Bahamut 源的标题误杀问题 (bahamut.js)

   • 问题：在开启 USE_BANGUMI_DATA 时，网络结果成功对齐本地数据后，主标题会被本地优选标题覆盖，导致后续基于用户搜索词的标题匹配规则校验失败，进而错杀有效搜索结果。
   • 修复：在标题被覆盖前，将巴哈姆特的原始标题备份至别名池（aliases）中；同时重构过滤阶段的匹配逻辑，利用短路求值特性，在主标题匹配失败时自动降级验证别名池，确保源站特征不丢失。

2. 优化 Bangumi Data 检索精度与性能 (bangumi-data-util.js)

   • 优化：为 searchBangumiData 函数新增了搜索词的简繁体转换兜底支持，以实现更高精度的精确匹配。
   • 实现细节：为了应对庞大的本地缓存数据，采用 Set 对原词、简体词和繁体词进行提前聚合与去重。在遍历数据源时，通过双重 some 逻辑进行极简的短路碰撞，在提升匹配准确率的同时，保证了遍历操作的性能。

3. 优化全局标题匹配引擎，引入简繁双向容错 (common-util.js)

   • 问题：原有的全站通用标题匹配逻辑（titleMatches）不具备简繁体转换能力。当遇到如“终末起点 第二季”与“終末起點 第二季”这种仅存在简繁字形差异的情况时，无论是包含匹配还是相似度匹配都会因为字符不一致导致评分骤降，引发跨源误杀。
   • 优化：在底层工具中引入简繁转换依赖。在函数顶层将单搜索词扩展为“原词、简体、繁体”的去重变种池（qList），让包含匹配与相似度匹配兜底策略共享该词池。在维持原有代码层级与防错逻辑不变的前提下，消除了简繁体匹配的死角。

4. 修复 Dandan 与 Animeko 源的别名传递丢失与内存污染隐患 (dandan.js, animeko.js)

   • 问题：在触发本地 Bangumi-Data 拦截时，伪造返回的数据对象中漏传了 aliases 字段，导致下游 handleAnimes 构建比对池时缺少关键线索。此外，animeko.js 中存在直接覆盖别名数组的隐患。
   • 修复：在本地拦截返回时，通过展开语法（[...m.titles]）将多国译名浅拷贝注入到 aliases 中；修复了 animeko 的继承丢失问题。此举保证了本地别名能送达匹配校验层，并阻断了下游逻辑操作对全局缓存库的内存污染风险。

5. 重构 Bangumi Data 缓存与加载机制，降低常驻内存与磁盘占用 (bangumi-data-util.js)

   • 问题：原逻辑将约 7MB 的全量数据文件直接进行流式磁盘缓存或整体内存解析。完整 JSON 经 V8 引擎解析为对象树后，会产生较高的常驻内存占用，增加了 Serverless 环境下的 OOM 风险；同时，全量文件读取也增加了进程冷启动时的 JSON.parse() 耗时。
   • 优化：改变原有直接写盘的流式处理逻辑，在下载完成后引入同步数据精简步骤（pruneBangumiData）。针对原始 JSON 结构执行精确剔除，仅保留项目中实际调用的 9 个目标站点（如 bilibili、tmdb、anidb 等），并丢弃不包含这些站点的无用条目及冗余字段（如 broadcast、officialSite 等）。
   • 实现细节：并发获取数据的同时，独立的 Promise 节点记录各自的解析与精简耗时。竞速胜出后，将精简后的轻量级对象结构写入磁盘并挂载至内存变量。此举在不影响数据完整性的前提下，大幅减少了本地缓存文件的体积与运行时的内存堆积。

相关 Issue

无

📋 提交前检查清单

无需

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