Skip to content

iBubenok/ai-first-tech-rnd

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

2 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

AI‑First: библиотека методологии, практик и инициатив

Этот репозиторий — единая точка сборки материалов по AI‑First для инженерных команд: методология, практики, knowledge transfer, пилоты, шаблоны и подборки внешних исследований.

Материалы ориентированы на применение AI/LLM‑инструментов в условиях, где важны:

  • качество и воспроизводимость результатов;
  • безопасность и контроль данных;
  • работа в ограниченных/изолированных контурах;
  • интеграция в существующий SDLC/DevSecOps.

Быстрый старт

  1. Принять базовые принципы и «рамку» подхода
  1. Зафиксировать правила обращения с данными и ограничениями
  1. Включить инженерный контур, который делает работу с ИИ управляемой и воспроизводимой
  1. Выбрать и адаптировать материалы под конкретную инициативу
  1. Для понимания ограничений LLM и сложных инструкций

Структура репозитория

  • docs/ — базовые документы, общие для любых инициатив: принципы, политики, методология.
  • initiatives/ — материалы по конкретным направлениям (концепции, планы внедрения и т.д.).
  • playbooks/ — практические «плейбуки» (как запускать, как измерять, как масштабировать).
  • pilots/ — пилоты и кейсы (цели, гипотезы, метрики, артефакты, выводы).
  • templates/ — шаблоны документов/артефактов (SoT, gates, отчёты, карты внедрения).
  • materials/ — обучающие материалы и knowledge transfer.
  • research/ — внешний контур: статьи, заметки, бенчмарки.
  • tools/ — утилиты и скрипты (если/когда появятся).

Как использовать материалы

  • CTO / руководители разработки — берите концепции и планы инициатив как основу стратегии и дорожных карт.
  • Архитекторы и техлиды — используйте SDD и шаблоны, чтобы «собрать контур» SoT → gates → проверяемая поставка.
  • Руководители команд (dev/qa/devops/sre) — берите плейбуки и пилоты как готовые сценарии запуска и масштабирования.
  • Аналитики и эксперты домена — используйте раздел research/ и подход к артефактам (глоссарий, требования, ограничения).

Как добавлять материалы

См. CONTRIBUTING.md.

Лицензия

  • Репозиторий распространяется под лицензией MIT (см. LICENSE), если в конкретном материале явно не указано иное.
  • В research/ могут встречаться сторонние материалы (например, PDF статей). Они публикуются как справочные источники; права на них принадлежат соответствующим правообладателям.

Автор / контакт

Yan Bubenok
Email: yan@bubenok.com
Telegram: @iBubenok
GitHub: @iBubenok

About

No description, website, or topics provided.

Resources

License

Contributing

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors