Анализ эффективности менеджеров по продажам

SalesCore AI – это платформа, которая анализирует видеозаписи и аудиозвонки менеджеров по продажам, оценивая их навыки общения, тональность речи и поведенческие паттерны. Сервис помогает выявлять слабые места в переговорах, повышать эффективность сотрудников и увеличивать конверсию сделок.

Описание

Проблема низкой эффективности менеджеров приводит к потере клиентов и снижению доходов на современном рынке B2B-продаж - компании часто не имеют объективных инструментов оценки soft skills сотрудников, а традиционные методы обучения требуют значительных затрат. Кроме того, высокая текучесть кадров в продажах создаёт дополнительные расходы на подбор и адаптацию новых менеджеров. Наш сервис, анализирующий реальные переговоры и выявляющей точки роста, поможет решать все эти проблемы.

Проект включает:

• Модели для анализа речи, тональности и невербальных сигналов в переговорах
• Графический интерфейс для загрузки записей звонков и видеоразборов
• Систему, оценивающую эффективность менеджеров и дающую рекомендации по развитию
• Метрики для оценки качества работы модели и персонализированные отчёты для компаний

Минимальные требования

• CPU: 2 ядра
• ОЗУ: 2 ГБ
• SSD/HDD: 10gb

Установка

Для установки и запуска проекта используйте Poetry, чтобы управлять зависимостями и виртуальной средой.

1. Установите Poetry

Если у вас еще не установлен Poetry, выполните следующую команду для его установки:

curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

2. Клонируйте репозиторий

Клонируйте репозиторий проекта:

git clone https://github.com/ikanam-ai/personality-based-hiring.git
cd personality-based-hiring

3. Запустите mongodb

Перейдите в папку monga:

cd monga

Создайте файл .env

MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=имя_пользователя_админа
MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=пароль_админа
MONGO_INITDB_ROOT_PORT=27017
ME_CONFIG_MONGODB_ADMIN_USERNAME=логин_админ_панели
ME_CONFIG_MONGODB_ADMIN_PASSWORD=пароль_админ_панели
ME_CONFIG_MONGODB_ADMIN_PORT=8081

Запустите Docker Compose:

docker-compose up -d

Вернитесь в корневую директорию

cd ..

Доступ к сервисам

• MongoDB будет доступна на порту, указанном в переменной MONGO_INITDB_ROOT_PORT (по умолчанию 27017).
• Mongo Express — интерфейс для управления MongoDB, доступен по адресу http://localhost:<ME_CONFIG_MONGODB_ADMIN_PORT> (по умолчанию 8081).

4. Установите зависимости

Используйте Poetry для установки всех зависимостей:

poetry install

5. Активируйте виртуальную среду

Запустите виртуальную среду, чтобы работать с проектом:

poetry shell

6. Создайте конфиги с данными для подключения к MongoDB

config.py streamlit/config.py

MONGO_USERNAME = <...>
MONGO_PASSWORD = <...>
MONGO_HOST = <...>
MONGO_PORT = <...>

7. Запустите скрипты для работы (для загрузки и запуска моделей может потребоваться несколько минут)

nohup poetry run python src/consumer/broker.py &
cd streamlit
poetry run streamlit run streamlit_app.py

Сервис будет запущен по адресу localhost:27368

Использование

Для руководителей отдела продаж:

• Загружайте записи звонков и видеоразборов менеджеров
• Получайте детальные отчёты об их сильных и слабых сторонах
• Улучшайте скрипты продаж и проводите таргетированное обучение

Для HR-отделов:

• Анализируйте эффективность новых сотрудников на испытательном сроке
• Определяйте перспективных кандидатов для повышения
• Минимизируйте текучесть кадров за счёт персонализированного развития

Screencast - проект до пивота

01_3.mp4