В рамках проекта используется пространственный геодатасет по Архангельской области и Арктической зоне России. Данные предоставлены в формате .geojson и включают в себя следующие основные слои:
- Границы административных единиц: регион, муниципалитеты, поселения.
- Населённые пункты: с указанием численности населения (по данным Росстата за 2010 и 2021 годы).
- Объекты инфраструктуры: точки расположения объектов здравоохранения, образования, туризма.
- Природные территории: особо охраняемые природные зоны и геологические памятники.
- Инфраструктурные характеристики: год постройки зданий, данные по проблемным участкам дорог.
- Модельные сценарии: Excel-файл с расчетами развития туристической отрасли.
Каждый слой сопровождается атрибутивной информацией (название, координаты, принадлежность к населенному пункту или району, категории и характеристики объектов).
📁 Ссылка на исходные данные (архив): Яндекс.Диск — Цивилизация 8 / Архангельская область
Цель проекта — привести имеющиеся пространственные данные к единому представлению через сетку из шестиугольников (гексагоны). Это необходимо для стандартизации и возможности сопоставления разнородной информации на географической сетке. Задачи включают:
- Разделение территории на гексагоны с настраиваемым размером ячейки.
- Привязка объектов и показателей к конкретным гексагонам.
- Расчёт агрегаций для каждого гексагона: количество объектов каждого типа, численность населения, наличие инфраструктуры и др.
- Построение визуализации, позволяющей пользователю видеть карту с гексагонами и получать подробности при наведении или клике.
Такой подход обеспечивает независимость анализа от административных границ и помогает находить зоны с высокой или низкой обеспеченностью разными типами ресурсов.
Результатом станет интерактивная карта региона, покрытая гексагональной сеткой. Каждый шестиугольник содержит агрегированные статистики по всем доступным данным. Пользователь сможет:
- Изменять размер гексагональной сетки.
- Наводить на гексагоны и получать подробности о них (например, сколько в них больниц или сколько человек живёт).
- Фильтровать карту по категориям объектов или показателям.
- Анализировать территориальную неравномерность ресурсов, выявлять «пустоты» и потенциальные точки развития.
Такой инструмент будет полезен для регионального планирования, социальной аналитики и туристической отрасли.
Презентация с основной инфой
Продолжительность: 10-15 минут
- GeoPandas — для чтения и работы с
.geojsonи геометрией. - Shapely — для геометрических операций и пересечений.
- Folium или Kepler.gl / Deck.gl (через Pydeck) — для визуализации интерактивной карты.
- Pandas / NumPy — для работы с табличными данными и агрегациями.