Skip to content

Repositorio para almancenar los contenidos del master Python Data Science de la UNAV, principalmente todo lo relacionado con Python, Jupyter y Docker.

Notifications You must be signed in to change notification settings

internetmosquito/python_data_science_master_unav

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

47 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Análisis de datos con Python (Big Data)

Presentación

En un mundo en el que cada día las empresas manejan más datos, se antoja fundamental su correcto análisis y visualización. La asignatura "Introducción a Python" pretende introducir al alumno al uso del análisis de datos con el lenguaje de programación Python. Parte de la asignatura se centrará también en la generación de informes y la visualización de datos. Se buscaran ejemplos prácticos en los que se puedan analizar datos y construir visualizaciones. Quien siga el curso aprenderá como realizar informes complejos a partir del análisis de datos y su tratamiento para la visualización.

Titulaciones en las que se imparte: Experto en Big Data.

Número de créditos ECTS: 5 ECTS.

Idioma en el que se imparte: Castellano.

Profesores que la imparten: Iván Cordón Medrano (icmedrano@unav.es) y Alejandro Villamarín Koch (alejandrovillamarin@internetmosquito.com).

Horario, fecha y lugar de las clases: 5, 12,19 y 26 de Octubre, 2, 9, 16 de Noviembre. Cierran el edificio a las 21:00.

Programa

El programa del Master trata los siguiente aspectos:

  • Sintaxis y estructuras de datos

  • Almacenamiento y manipulación de datos con Python

  • Numpy

  • Pandas

  • Matplotlib

  • Seaborn

Actividates formativas

Cada alumno deberá llevar a las clases su propio ordenador, donde podrá descargar y manejar los programas que cada profesor indique. Los requisitos mínimos de cada equipo informático son: 3-4 cores y 8-16 GB de RAM.

Evaluación

La evaluación incluirá la participación activa en las sesiones, la calificación de las prácticas y la realización de trabajos aplicados.

Más información en el siguiente enlace

About

Repositorio para almancenar los contenidos del master Python Data Science de la UNAV, principalmente todo lo relacionado con Python, Jupyter y Docker.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Contributors 2

  •  
  •