QuoreMind es un framework de lógica bayesiana avanzado que integra estructuras metriplécticas y operadores cuánticos para el modelado de sistemas de información dinámicos. Diseñado bajo el rigor de El Mandato Metriplético, el sistema garantiza estabilidad numérica y coherencia física mediante la competencia entre términos conservativos y disipativos.
Siguiendo el "Mandato Metriplético", QuoreMind define explícitamente la dinámica del sistema mediante dos corchetes ortogonales:
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Componente Simpléctica: Generada por un Hamiltoniano
$H$ (Energía) para movimientos reversibles.-
d_symp = {u, H}(Estructura de Poisson).
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Componente Métrica: Generada por un Potencial de Disipación
$S$ (Entropía) para relajación funcional.-
d_metr = [u, S](Potencial disipativo).
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Donde
- Estructura Metripléctica: Simulación de evolución temporal combinando entropía y energía.
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Operador Áureo (
$O_n$ ): Modulación de fase cuasiperiódica mediante la razón áurea ($\phi \approx 1.618$ ) para evitar singularidades y estructurar el vacío de información. - Pre-Análisis de Mahalanobis: Uso de la distancia de Mahalanobis vectorizada para evaluar la consistencia de estados cuánticos.
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Lógica Bayesiana Cuántica: Motor de inferencia para el cálculo de probabilidades posteriores
$P(A|B)$ sobre estados colapsados. - Optimización Adam (NumPy Puro): Algoritmo de optimización de primer orden implementado sin dependencias externas pesadas (TensorFlow/PyTorch).
QuoreMind implementa el Nivel 3 de Isomorfismo Físico Operacional, permitiendo la transferencia de intuición entre:
- Dinámica de Fluidos: Viscosidad e Inercia.
- Información Cuántica: Decoherencia (Lindblad) y Dinámica Unitaria (Schrödinger).
Puedes instalar QuoreMind directamente desde el código fuente o mediante pip una vez publicado:
pip install quoremindPara desarrollo local:
git clone https://github.com/jacobotmr/quoremind.git
cd quoremind
pip install -e .Ahora puedes importar los componentes de QuoreMind en tus propios proyectos:
from quoremind import QuantumNoiseCollapse, run_quoremind_simulation
# Ejecutar una simulación rápida
results = run_quoremind_simulation(
prn_influence=0.72,
learning_rate=0.01,
target_state=[1, 6, 6, 1]
)QuoreMind incluye una herramienta de CLI para ejecutar simulaciones rápidamente:
quoremind --prn 0.72 --lr 0.01 --iterations 100 --target 1 6La integridad del sistema se valida mediante pruebas de reversibilidad y límites asintóticos:
pytest tests/Autor: Jacobo Tlacaelel Mina Rodriguez. Diseño: Basado en principios de simetría estructural y física teórica.