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LangChain（RAG）を使ったドラえもんボット

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dora_server_rinna.ipynb		dora_server_rinna.ipynb
example.png		example.png
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dora bot

処理の流れ

Webからドラえもんに関するデータをスクレイピングする
LangChainを使って、↑のデータをベクトルDBに格納し、RAGを構築する
ngrokとFlaskを使って、REST API化し、フロントエンド側からアクセスできるようにする
フロントエンド側(chat ui)に上記で発行されたURLを設定し、GUIからチャットを送信すると、RAGで応答が生成され、フロントエンド側に回答が表示される

実行方法

server.ipynbをGoogle Colab上で実行する
1. 途中でngrokのトークンの発行が必要
上記で発行されたURLをchat_ui/src/index.jsのAPI_HOMEに設定する
ブラウザでchat_ui/index.htmlを開く

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LangChain（RAG）を使ったドラえもんボット

python rag rinna langchain langchain-python

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