Курс по Большим Языковым Моделям (LLM)

Комплексный курс по изучению больших языковых моделей - от базовых концепций до практического применения.

🗺️ Карта обучения

🔰 Начальный уровень: Основы

Для тех, кто только знакомится с LLM

1. 📋 Что нужно знать заранее? (5 минут)

   • Проверка готовности к изучению

2. 📚 Словарь терминов (15 минут)

   • Основные понятия простыми словами

3. ⚙️ Как работают трансформеры? (30 минут)

   • Техническая основа всех современных LLM
   • Механизм внимания и архитектура

4. 🧠 BERT vs GPT: в чем разница? (45 минут)

   • Два подхода к языковым моделям
   • Токенизация и эмбеддинги

---

🎓 Средний уровень: Обучение и применение

Когда уже понятны основы

5. 🎯 Как обучают современные LLM? (50 минут)

   • От предобучения до чат-моделей
   • SFT, RLHF, LoRA и эффективные методы

6. 🌐 Какие модели выбрать? (40 минут)

   • Обзор закрытых и открытых моделей
   • Критерии выбора под задачу

7. 🚀 История развития: от T5 до ChatGPT (55 минут)

   • Эволюция моделей и ключевые прорывы
   • Возникающие способности и масштабирование

---

🏗️ Продвинутый уровень: Техническая глубина

Для тех, кто хочет понять детали

8. 🔬 Как обучают модели с нуля? (60 минут)

   • Предтренинг, данные, законы масштабирования
   • Технические оптимизации и ускорения

9. ⚡ Как сделать модели быстрее? (45 минут)

   • Дистилляция и квантование
   • Практические техники оптимизации

10. 🛡️ Безопасность и точность ответов (50 минут)

    • Выравнивание моделей с человеческими ценностями
    • RAG для точных и актуальных ответов

---

🎯 Кому подходит этот курс?

👥 Целевая аудитория:

• 🔰 Новички в ML - курс написан понятным языком с объяснениями
• 💻 Разработчики - хотят понять, как работают современные LLM
• 📊 Аналитики - работают с ИИ-продуктами и нужно понимать технологию
• 🎓 Студенты - изучают машинное обучение или смежные области
• 🏢 Менеджеры - принимают решения по ИИ-проектам

🆕 Полный новичок? Начните здесь:

1. 📋 Проверьте готовность - что нужно знать заранее (5 минут)
2. 📚 Изучите глоссарий - основные термины простыми словами (15 минут)
3. 🚀 Начните с основ - как работают трансформеры (30 минут)

---

🗂️ Альтернативные пути изучения

🚀 "Хочу быстро понять суть" (2 часа)

1. 📚 Глоссарий - термины (15 мин)
2. 🧠 BERT vs GPT - основные подходы (45 мин)
3. 🌐 Обзор моделей - что выбрать (40 мин)
4. 🎯 Обучение моделей - как делают ChatGPT (20 мин из 50)

🔧 "Хочу применять на практике" (3 часа)

1. 📚 Глоссарий + 🧠 BERT vs GPT (1 час)
2. 🎯 Обучение моделей - фокус на LoRA/QLoRA (50 мин)
3. 🌐 Выбор моделей (40 мин)
4. ⚡ Оптимизация (45 мин)

🎓 "Хочу стать экспертом" (6+ часов)

Изучайте в рекомендованном порядке, углубляясь во все детали.

---

🧩 Модули курса по темам

🏗️ Архитектура и основы

• ⚙️ Трансформеры и внимание
• 🧠 BERT vs GPT

🎓 Обучение и дообучение

• 🔬 Предтренинг
• 🎯 Дообучение (SFT/RLHF)

🌐 Практическое применение

• 📊 Выбор моделей
• ⚡ Оптимизация
• 🛡️ RAG и безопасность

📖 История и контекст

• 🚀 Эволюция моделей

---

🔧 Как использовать этот курс

📖 Структура материалов:

• Краткое введение с мотивацией
• Содержание для быстрой навигации
• Ключевые концепции с аналогиями
• Практические примеры и ссылки
• Вопросы для самопроверки

⏱️ Временные затраты:

• 🔰 Базовое понимание: 2-3 часа
• 🎓 Рабочие знания: 4-5 часов
• 🏗️ Глубокая экспертиза: 6-8 часов

💡 Советы по изучению:

1. Не спешите - лучше понять меньше, но глубже
2. Экспериментируйте с реальными моделями по ходу изучения
3. Возвращайтесь к глоссарию когда встречаете непонятные термины
4. Изучайте в удобном темпе - можно растянуть на недели

---

🚀 Ключевые концепции курса

🧠 Основы ИИ

• Трансформеры - архитектура современных моделей
• Внимание (Attention) - как модели фокусируются на важном
• Токенизация - превращение текста в числа

🎓 Обучение

• Предобучение - изучение языка на огромных данных
• Дообучение - адаптация под конкретные задачи
• RLHF - обучение на основе человеческой обратной связи

🛠️ Практика

• LoRA/QLoRA - эффективная адаптация моделей
• RAG - поиск информации для точных ответов
• Квантование - сжатие моделей для экономии ресурсов

---

📝 Обозначения и иконки

Иконка	Значение	Примеры
🔰	Для новичков	Простые объяснения, аналогии
🎓	Средний уровень	Технические детали
🏗️	Продвинутый	Сложные концепции
⏱️	Время изучения	30 минут, 1 час
💡	Практические советы	Что попробовать
🤔	Простыми словами	Объяснение через аналогии
🚨	Частые ошибки	Чего избегать

---

Курс создан для практического изучения современных языковых моделей с акцентом на понимание принципов работы и возможности применения. Удачного изучения! 🎉