"코드를 처음 치는 사람도, 100일 뒤에는 RAG 파이프라인을 만든다."
비전공자·초급자가 AI Engineer로 성장하기 위한 실전 커리큘럼입니다. Python 기초부터 LLM, 프롬프트 엔지니어링, RAG까지 — 17주 동안 단계별로 학습합니다.
매일 오전, AI가 현재 학습 챕터와 연관된 뉴스를 자동으로 큐레이션하여 학습과 업계 동향을 동시에 따라갈 수 있습니다.
| 대상 | 기대 효과 |
|---|---|
| AI에 관심 있는 비전공자 | Python부터 차근차근 시작 |
| PM/기획자가 AI를 이해하고 싶을 때 | 기술의 원리를 체험하며 커뮤니케이션 역량 향상 |
| AI 직무 전환을 준비하는 분 | KDT 수준의 체계적 커리큘럼으로 포트폴리오 구축 |
| 현업 개발자의 AI 리스킬링 | ML/DL → LLM → RAG로 빠른 확장 |
graph LR
subgraph Phase1["Phase 1: 기초 (1-30일)"]
direction TB
A1[🐍 Python 기초] --> A2[📊 데이터 분석]
A2 --> A3[🤖 AI 기초 개념]
end
subgraph Phase2["Phase 2: 실전 (31-70일)"]
direction TB
B1[💬 프롬프트 엔지니어링] --> B2[🔗 API 연동]
B2 --> B3[📰 뉴스 자동화]
end
subgraph Phase3["Phase 3: 심화 (71-100일)"]
direction TB
C1[🗄️ 벡터 DB] --> C2[📚 RAG 파이프라인]
C2 --> C3[🎓 졸업 프로젝트]
end
Phase1 --> Phase2 --> Phase3
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style Phase2 fill:#e3f2fd,stroke:#2196F3
style Phase3 fill:#fce4ec,stroke:#E91E63
Phase 1: 기초 체력 Phase 2: AI 핵심 Phase 3: 실전 응용
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W1 Python 기초 W5-9 NLP & 음성 W13 프롬프트 엔지니어링
W2 전처리 & 시각화 W10-11 TTS & STT W14-15 LangChain
W3-4 ML & DL W12 LLM W16-17 RAG
| 챕터 | 주제 | 기간 | 핵심 키워드 |
|---|---|---|---|
| Ch01 | Python 프로그래밍 | W1 | 환경 설정, 기초 문법, OOP |
| Ch02 | 전처리 및 시각화 | W2 | NumPy, Pandas, Matplotlib |
| Ch03 | 머신러닝과 딥러닝 | W3~W4 | Scikit-learn, PyTorch |
| Ch04 | 자연어 및 음성 데이터 | W5~W9 | NLP, 음성 처리 |
| Ch05 | TTS와 STT 모델 개발 | W10~W11 | 음성 합성, 음성 인식 |
| Ch06 | 거대 언어 모델 | W12 | GPT, Claude, LLM 활용 |
| Ch07 | 프롬프트 엔지니어링 | W13 | 프롬프트 설계, 최적화 |
| Ch08 | LangChain 활용 | W14~W15 | 체이닝, 메모리, 도구 |
| Ch09 | RAG | W16~W17 | 검색 증강 생성, 벡터 DB |
AI_Human/
├── lectures/ # 챕터별 강의 자료
│ ├── ch01-python/
│ ├── ch02-preprocessing/
│ ├── ...
│ └── ch09-rag/
├── news/
│ ├── daily/ # 매일 AI 뉴스 브리핑
│ └── weekly/ # 주간 다이제스트
├── curriculum/
│ └── mapping.json # 챕터별 키워드 & 일정 매핑
├── LICENSE
└── README.md
매일 오전 8:00 (KST, 월~금) 자동으로 실행됩니다.
[뉴스 검색] → [현재 챕터 키워드 매칭] → [daily/.md 생성]
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[금요일: 주간 다이제스트]
현재 학습 중인 챕터의 키워드를 기반으로 관련 뉴스를 우선 선별하여, 수업에서 배운 개념이 실제 업계에서 어떻게 쓰이는지 자연스럽게 연결합니다.
# 1. 레포 클론
git clone https://github.com/kimsanguine/AI_Human.git
# 2. 오늘의 뉴스 확인
cat news/daily/$(date +%Y-%m-%d).md
# 3. 현재 챕터 강의 자료 열기
ls lectures/ch01-python/© 2026 김생근 (Sanguine Kim) | CC BY-NC 4.0
| 콘텐츠 | 라이선스 | 비고 |
|---|---|---|
lectures/ 강의 자료 |
CC BY-NC 4.0 | 교육 목적 자유 이용, 상업적 이용 제한 |
news/ 큐레이션 |
CC BY-NC 4.0 | 원본 기사 저작권은 해당 매체에 귀속 |
curriculum/ 설정 |
MIT | 자유 사용 |
교육·학술 목적으로 자유롭게 이용할 수 있습니다.
김생근 · AI Human 튜터 · GitHub · LinkedIn
AI B2B/B2C SaaS CPO, 20년 프로덕트 매니저. LINE에서 1억명의 월렛 추천시스템을, Kakao에서 광고플랫폼을, ESTsoft에서 AI 더빙·아바타 서비스를 만들었습니다. 지금은 Agentic AI로 PM의 일하는 방식을 재설계하고 있습니다.