Conversation
Summary of ChangesHello @RaptBliss, I'm Gemini Code Assist1! I'm currently reviewing this pull request and will post my feedback shortly. In the meantime, here's a summary to help you and other reviewers quickly get up to speed! 이 PR은 Kitchen DevTool에 AI Copilot 기능을 통합하기 위한 RFC(Request for Comments) 문서를 도입합니다. 이 문서는 개발자와 비개발자 모두에게 대화형 프로젝트 통찰력, 실시간 유지보수 제안 및 영향 분석을 제공하여 개발 워크플로우를 개선하는 것을 목표로 합니다. 모든 자동화된 변경은 명시적인 사용자 승인을 통해 안전하게 이루어지도록 설계되었습니다. Highlights
Changelog
Activity
Using Gemini Code AssistThe full guide for Gemini Code Assist can be found on our documentation page, here are some quick tips. Invoking Gemini You can request assistance from Gemini at any point by creating a comment using either
Customization To customize Gemini Code Assist for GitHub experience, repository maintainers can create a configuration file and/or provide a custom code review style guide (such as PEP-8 for Python) by creating and adding files to a Limitations & Feedback Gemini Code Assist may make mistakes. Please leave feedback on any instances where its feedback is incorrect or counter productive. You can react with 👍 and 👎 on @gemini-code-assist comments. If you're interested in giving your feedback about your experience with Gemini Code Assist for Github and other Google products, sign up here. You can also get AI-powered code generation, chat, as well as code reviews directly in the IDE at no cost with the Gemini Code Assist IDE Extension. Footnotes
|
|
Warning Rate limit exceeded
⌛ How to resolve this issue?After the wait time has elapsed, a review can be triggered using the We recommend that you space out your commits to avoid hitting the rate limit. 🚦 How do rate limits work?CodeRabbit enforces hourly rate limits for each developer per organization. Our paid plans have higher rate limits than the trial, open-source and free plans. In all cases, we re-allow further reviews after a brief timeout. Please see our FAQ for further information. 📒 Files selected for processing (1)
📝 WalkthroughWalkthroughA new RFC document is introduced for Kitchen AI Copilot, outlining an AI-powered Copilot layered architecture for Kitchen DevTool. The RFC details product modes, MVP features including Context Chat and Impact Analyzer, security principles, technical architecture, phased roadmap, and implementation safeguards. Changes
Estimated code review effort🎯 3 (Moderate) | ⏱️ ~20 minutes Poem
🚥 Pre-merge checks | ✅ 3✅ Passed checks (3 passed)
✏️ Tip: You can configure your own custom pre-merge checks in the settings. ✨ Finishing Touches🧪 Generate unit tests (beta)
Thanks for using CodeRabbit! It's free for OSS, and your support helps us grow. If you like it, consider giving us a shout-out. Comment |
| ## 10. 리스크와 대응 | ||
|
|
||
| - 리스크: 과도한 자동화로 오작동 | ||
| - 대응: 승인형 실행 + 위험도 레벨 | ||
|
|
||
| - 리스크: 잘못된 AI 제안 | ||
| - 대응: 근거표시 + 검증 커맨드 동반 | ||
|
|
||
| - 리스크: 컨텍스트 누락 | ||
| - 대응: collector health check + missing-context 경고 |
There was a problem hiding this comment.
AI 기반 기능의 중요한 보안 위협 중 하나인 **프롬프트 인젝션(Prompt Injection)**에 대한 리스크와 대응 방안을 추가하는 것을 제안합니다.
사용자가 입력하는 채팅 내용이나 코드 주석 등이 LLM 프롬프트의 일부로 사용될 경우, 악의적인 입력으로 인해 의도치 않은 동작을 유발할 수 있습니다. 예를 들어, 시스템 명령을 무시하거나 민감한 정보를 노출하도록 유도할 수 있습니다.
대응 방안 예시:
- 사용자 입력을 프롬프트에 삽입하기 전 이스케이프 처리 또는 정제
- 시스템 프롬프트와 사용자 입력을 명확히 구분 (예: 구분자 사용)
- LLM의 응답을 파싱하여 위험한 코드가 포함되어 있는지 검사하는
response guard강화
| 3) Patch Proposal | ||
| - diff 초안 + 예상 리스크 + 검증 명령 생성 |
|
Caution Failed to replace (edit) comment. This is likely due to insufficient permissions or the comment being deleted. Error details |
f7aaa83 to
18299b0
Compare
요약
docs/plans/18_kitchen_ai_copilot_rfc.md포함 내용
기대 효과
Summary by CodeRabbit