feat: [xps] support text-search and highlight

[LiHua000]

Log: as title

Task: https://pms.uniontech.com/task-view-383459.html

[deepin-ci-robot]

deepin pr auto review

我来对这个diff进行详细的代码审查：

1. 语法逻辑：

• 代码语法正确，符合C++规范
• 条件编译宏使用得当，XPS_SUPPORT_ENABLED的使用是合适的
• 搜索功能的实现逻辑清晰，包括边界检查、整词匹配等

2. 代码质量：

• 优点：

  • 代码结构清晰，有良好的日志记录
  • 复用了XpsTextExtractor的实现，避免重复代码
  • 错误处理完善，包含了空值检查和边界检查
  • 变量命名规范，可读性好

• 改进建议：

  • search函数较长，建议将部分逻辑拆分为独立函数，如：

    bool isWholeWordMatch(const QString& text, int matchStart, int matchEnd);
    QRectF calculateMatchRect(const QList<Word>& words, int startIdx, int endIdx);

  • 可以考虑使用QStringView来优化字符串操作，避免不必要的内存分配

3. 代码性能：

• 潜在性能问题：

  • 每次搜索都要重新构建pageText，对于大文档可能影响性能
  • 字符串拼接使用append，对于大量文本可能不够高效

• 优化建议：

  // 使用QString::reserve预分配空间
  QString pageText;
  pageText.reserve(estimatedSize);  // 预估文本大小
  
  // 使用QStringBuilder优化字符串拼接
  using namespace QtLiterals;
  pageText = word1 % word2 % word3;

4. 代码安全：

• 安全性良好：

  • 包含了完整的空指针检查
  • 有边界检查防止数组越界
  • 使用Qt的类型安全容器

• 建议增强：

  • 添加对text长度的限制，防止过长输入导致性能问题

  const int MAX_SEARCH_LENGTH = 1000;
  if (text.length() > MAX_SEARCH_LENGTH) {
      qCWarning(appLog) << "Search text too long";
      return {};
  }

5. 其他建议：

• 考虑添加单元测试，特别是边界情况的测试
• 可以添加搜索性能统计，帮助后续优化
• 考虑添加搜索结果缓存机制，避免重复搜索相同内容

总体来说，这是一个质量不错的代码实现，主要需要关注性能优化和代码结构的进一步改进。建议在后续版本中逐步实施这些改进建议。

[deepin-ci-robot]

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