feat: Optimize Wayland recording with AVFrame caching queue

[add-uos]

Refactor Wayland recording module to use AVFrame cache queue instead of RGB buffer queue, enabling early RGB→YUV conversion for improved memory efficiency and performance.

Key changes:

• Add AVFrame field to waylandFrame struct for pre-converted YUV data
• Implement convertARGB2YUV420ToAVFrame() for early RGB→YUV conversion
• Modify appendBuffer() to perform conversion at queue entry time
• Optimize getFrame() to return pre-converted AVFrame data
• Simplify writeVideoFrame() to use AVFrame directly when available
• Add proper AVFrame memory management and cleanup

Performance improvements:

• Reduce memory usage by ~62.5% (RGB32 4bytes/pixel → YUV420p 1.5bytes/pixel)
• Enable parallel conversion and encoding operations
• Decrease encoding latency through pre-conversion
• Maintain full backward compatibility with RGB fallback

Log: Optimize Wayland recording memory usage with AVFrame pre-conversion
Bug: @https://pms.uniontech.com/bug-view-313701.html

[deepin-ci-robot]

deepin pr auto review

我对这个代码审查如下：

1. 语法逻辑

优点：

• 代码结构清晰，逻辑分层合理
• 使用了适当的注释说明关键步骤
• 错误处理较为完善

改进建议：

• 在writeVideoFrame函数中，当使用预转换的AVFrame时，直接修改了frame._avframe的pts，但没有检查frame._avframe是否为空，应该添加空指针检查
• 在gstWriteVideoFrame函数中，虽然检查了frame._frame，但没有检查frame._avframe是否为空，可能导致访问空指针

2. 代码质量

优点：

• 代码模块化程度高，职责划分清晰
• 使用了RAII机制管理资源
• 代码可读性好，变量命名规范

改进建议：

• convertARGB2YUV420ToAVFrame函数中的魔法数字（如offset_y、offset_uv）应该定义为常量
• 在waylandFrame结构中同时保存RGB和YUV数据可能会增加内存使用，考虑是否需要同时保存两种格式
• 一些调试代码（如qDebug语句）应该在发布版本中移除或使用条件编译

3. 代码性能

优点：

• 优化了视频帧处理流程，在appendBuffer中提前进行RGB到YUV的转换
• 使用了内存池技术重用内存，减少内存分配开销

改进建议：

• 在convertARGB2YUV420ToAVFrame函数中，可以考虑使用SIMD指令优化像素转换过程
• 对于高频调用的函数，如getFrame，可以考虑使用更高效的数据结构
• 在处理视频帧时，可以考虑使用多线程处理，将转换和编码分离到不同线程

4. 代码安全

优点：

• 使用了QMutexLocker确保线程安全
• 资源释放较为完善，避免内存泄漏

改进建议：

• 在appendBuffer中，如果内存分配失败，应该确保所有已分配的资源都被正确释放
• 在处理AVFrame时，应该添加更多的错误检查，特别是对av_frame_get_buffer等可能失败的操作
• 在使用外部传入的数据时，应该进行有效性检查，防止空指针或无效数据导致的问题

5. 其他建议

1. 建议添加单元测试，特别是对视频帧转换和编码功能的测试
2. 考虑添加性能监控，记录关键操作的耗时，便于后续优化
3. 可以考虑使用更现代的C++特性，如智能指针，来简化资源管理
4. 建议添加日志系统，替代直接使用qDebug，便于问题追踪和调试

总体来说，这段代码质量较高，优化思路合理，但仍有改进空间，特别是在性能优化和错误处理方面。

[deepin-ci-robot]

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