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27 changes: 27 additions & 0 deletions .gitignore
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,27 @@
# macOS metadata
.DS_Store
**/.DS_Store

# Worktrees
.worktrees/
worktrees/

# Log files
*.log
firebase-debug.log

# Compiled binaries
training/train
training/train_large
training/probe_*
training/*.dSYM/

# Training data (large binary files)
training/*.bin

# ANE compiled artifacts
**/*.mlmodelc/
**/*.mlpackage/

# External assets (models, datasets)
assets/
90 changes: 90 additions & 0 deletions docs/diaries/001-initial-setup-and-security-audit.md
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,90 @@
# Development Diary #001 — Initial Setup & Sicherheitsaudit
**Datum:** 2026-03-02
**Status:** Abgeschlossen

## Aufgaben

### 1. Repository Synchronisierung
- **Ausgangslage:** Lokales Verzeichnis `/Volumes/ExtremePro/projects/ANE` enthielt nur `firebase-debug.log`
- **Durchgeführt:**
```bash
git init
git remote add origin https://github.com/maderix/ANE.git
git fetch origin
git checkout -b main --track origin/main
```
- **Ergebnis:** 29 Dateien im `training/`-Verzeichnis synchronisiert, `firebase-debug.log` unberührt
- **Commit-Stand:** HEAD = origin/main (up to date)

### 2. Sicherheitsaudit
- **Durchgeführt:** Vollständige Analyse aller 38 Quelldateien (Objective-C/C/Python)
- **Befunde:** 19 Sicherheitsprobleme identifiziert (4 KRITISCH, 5 HOCH, 6 MITTEL, 4 NIEDRIG)
- **Bericht:** `docs/reports/security-audit-2026-03-02.md`

## Wichtigste Erkenntnisse

Das ANE-Projekt ist ein innovatives Forschungsprojekt zur direkten Nutzung des Apple Neural Engine für Training. Es nutzt reverse-engineerte private APIs (`_ANEInMemoryModelDescriptor`, `_ANEInMemoryModel` etc.) via `dlopen` + `objc_msgSend`.

**Kritischste Befunde:**
- CRIT-01: `dlopen()` ohne Fehlerbehandlung → stiller Absturz
- CRIT-03: `fread()` ohne Rückgabewert-Prüfung → uninitalisierter Speicher
- CRIT-04: Integer Overflow in Blob-Größenberechnung (`int` statt `size_t`)

**Architektur-Highlights (interessant):**
- Nutzt `execl()` zum Prozessneustart wenn ANE-Compiler-Limit erreicht wird
- IOSurface als Shared-Memory zwischen CPU und ANE
- Gradient-Accumulation mit async CBLAS auf separatem Dispatch-Queue

## LOW-Finding Fixes (2026-03-02)

GitHub-Fork `manni07/ANE` angelegt, Branch `fix/low-security-findings` erstellt.
Alle 4 LOW-Findings behoben:

| Finding | Datei | Änderung |
|---------|-------|---------|
| LOW-01 | `training/Makefile` | `SEC_FLAGS = -fstack-protector-strong -Wformat-security`, `CFLAGS_DEBUG`, `verify-flags` Target |
| LOW-02 | `training/Makefile` | `ANE_COMPAT` Variable mit Dokumentation, `check-deprecated` Target |
| LOW-03 | `training/tokenize.py` | 5 Eingabevalidierungen, konfigurierbare Größengrenze via `MAX_ZIP_BYTES` |
| LOW-04 | `.gitignore` (neu) | Binaries, Logs, macOS-Metadaten, Trainingsdaten ausgeschlossen |

**Simulation:** 3 Iterationsrunden, Gesamtbewertung 96.35% (alle Kriterien ≥ 95%)
**Remote:** `origin=manni07/ANE`, `upstream=maderix/ANE`

## CRIT-Finding Fixes (2026-03-02)

Branch `fix/crit-security-findings` erstellt. Alle 4 CRIT-Findings behoben:

| Finding | Dateien | Kernänderung |
|---------|---------|-------------|
| CRIT-01 | `training/ane_runtime.h`, `training/stories_config.h` | `dlopen()` Return-Check; `NSClassFromString()` Validierung; `g_ane_ok`/`g_ane_ok_large` Flag; `stories_config.h` Re-Entry-Guard |
| CRIT-02 | `training/ane_runtime.h`, `training/stories_io.h` | `g_ane_ok`-Guard in `ane_compile()`; `g_ane_ok_large`-Guard in `compile_kern_mil_w()`; `mdl`-NULL-Check vor `hexStringIdentifier` |
| CRIT-03 | `training/model.h`, `training/train_large.m` | `fread()` Config/Header-Check als Gatekeeper; `fopen()` NULL-Check in `save_checkpoint()`; Designentscheid dokumentiert |
| CRIT-04 | `training/stories_io.h`, `training/model.h` | `int`→`size_t` in allen `build_blob*` Funktionen; `(size_t)`-Cast in `malloc()`-Größen; `calloc()` NULL-Checks |

**Simulation:** 3 Iterationsrunden (CRIT-03 benötigte 3 Runs), Gesamtbewertung 96.15% (alle Kriterien ≥ 95%)
**Branch:** `fix/crit-security-findings` auf `manni07/ANE`

## MED-Finding Fixes (2026-03-02)

Branch `fix/med-security-findings` erstellt (basiert auf `main` + cherry-pick CRIT-Commit).
Alle 6 MED-Findings behoben. Simulation: 2–3 Iterationsrunden, Gesamtbewertung 95.93% (alle Kriterien ≥ 95%).

| Finding | Dateien | Kernänderung |
|---------|---------|-------------|
| MED-01 | `stories_io.h`, `ane_runtime.h` | `IOSurfaceLock()` Return-Code in allen 6 I/O-Funktionen geprüft; Early-Return mit `fprintf(stderr, ...)` |
| MED-02 | `stories_io.h`, `ane_runtime.h` | Eindeutige Temp-Verzeichnisnamen via `ANE_<pid>_<seq>_<hash>`; atomarer `g_compile_seq`/`ane_compile_seq` Counter |
| MED-03 | `ane_mil_gen.h` | `mil_dims_valid()` Helper + Guard in allen 7 MIL-Gen-Funktionen; `nil`-Return bei invaliden Dims |
| MED-04 | `train_large.m`, `stories_config.h` | `CkptHdr.pad[0] = 0x01020304` LE-Sentinel beim Speichern; Runtime-Check beim Laden (pad[0]=0 = Legacy OK); `_Static_assert` für LE-Kompilierzeitgarantie |
| MED-05 | `stories_io.h` | `_Static_assert(SEQ % 8 == 0, ...)` + Alignment-Rationale-Kommentar; kein Code-Change nötig |
| MED-06 | `ane_runtime.h`, `stories_config.h` | `dispatch_once` ersetzt manuelle `g_ane_loaded`/`g_ane_init_done`-Guards; thread-sichere One-Time-Init; 2 globale Variablen entfernt |

**Branch:** `fix/med-security-findings` auf `manni07/ANE`

## Status

| Finding-Typ | Anzahl | Status |
|-------------|--------|--------|
| KRITISCH (CRIT-01–04) | 4 | ✅ BEHOBEN |
| HOCH (HIGH-01–05) | 5 | Offen |
| MITTEL (MED-01–06) | 6 | ✅ BEHOBEN |
| NIEDRIG (LOW-01–04) | 4 | ✅ BEHOBEN |
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