Pour notre troisième projet d'année, nous avons développé un réseau de neurones qui, après s'être entraîné au préalable, "reconnaît" un chiffre écrit à la main. Nous avions développé un CNN (Convolutional Neural Network) et c'est donc sur cet algorithme que vont se baser mes comparaisons. J'expose dans cet article les différences de précision et de performances en altérant les paramètres influents. Le taux de précision moyen sera utilisé pour faire des comparaisons entre mes différents tests.
Le code utilisé pour générer les graphiques présentés dans mon rapport se trouve dans le fichier main.py. Afin de mieux comprendre ces graphiques, je vous recommande de lire le rapport préalablement.
- Tensorflow
- Numpy
- Sklearn
- Matplotlib
| Système d'exploitation | Linux Mint 20 Cinnamon |
| Carte graphique | NVIDIA GTX 1650 |
| Processeur | AMD Ryzen 5 |
| Version de python | Python 3.8.10 |