PriceAggregator 1.0

Описание

SPA веб-приложение. Единый портал для сравнения цен для сегментов B2C.

• Хостинг пока нет
• Сваггер пока нет

Фронтенд-стэк

• Typescript
• React 19
• Redux Toolkit: упраление состоянием
• React Router: клиентский роутинг
• React Hook Form: формы
• Vite
• shadcn/ui с Tailwind СSS
• см. другие зависимости в package.json

Бэкенд-стек

• Python
• Django
• PostgreSQL
• Docker
• GitHub Actions
• см. другие зависимости в package.json

Локальная установка

Для запуска приложения на локальном сервере необходима настройка Django, Telegram.
Для полноценной работы приложения на локальном сервере необходима настройка Redis, Celery (запускаются в отдельном терминале).

Telegram

Настройка Telegram нужна для парсинга данных.

1. Авторизуйтесь на My Telegram с помощью номера телефона вашего Telegram аккаунта.

CLI

1.1. Запустите команду заполнения TELEGRAM_SESSION_STRING

make s

1.2. Передайте в команде параметры "API_ID", "API_HASH", "PHONE" для первой настройки клиента Telegram. Также передайте StringSession для запуска уже сохраненной версии клиента Telegram.

.env

2.1. В .env присвойте переменной "PHONE".
2.2. Перейдите на API development tools.
2.3. Заполните поля "App configuration". Если поля уже заполнены, не меняйте их.
2.4. Сохраните настройки.
2.5. В .env присвойте переменной "TELEGRAM_API_ID" значение "App api_id", "TELEGRAM_API_HASH" значение "App api_hash".
2.6. Если не выполняли п. 1.1, тогда запустите команду

make s

Бэкенд (запуск через Make)

1. Примените миграции базы данных:

   make migrate

2. Соберите статические файлы (требуется только для продакшена):

   make collectstatic

3. Запустите dev сервер Django (требуется только для разработки):

   make dev

   По умолчанию сервер доступен на http://127.0.0.1:8000. Порт задаётся переменной PORT в Makefile.

4. Запустите prod-сервер на Gunicorn (требуется только для продакшена):

   make prod-run

   Можно указать порт: make prod-run PORT=8080. См. настройки в config/settings.py.

Фоновые задачи (Redis + Celery). Запускаются в отдельном терминале.

1. Запустите Redis:

   make redis

2. Запустите Celery worker:

   make celery

3. Запустите планировщик задач Celery Beat:

   make celery-beat

   Плановые задачи настраиваются в config/settings.py (CELERY_BEAT_SCHEDULE).

4. Откройте мониторинг задач (Flower) (используется только для разработки):

   make flower

Утилиты

1. Сгенерируйте/обновите Telegram сессию через management команду (запускает uv run python manage.py set_telegram_session):

   make s