记忆迁移 — Memory Transfer

从 ChatGPT、Gemini、Copilot、OpenClaw 等 AI 助手迁移记忆和个性化数据。

零损耗。换个助手，记忆带走。

为什么需要这个

你在 ChatGPT 上聊了一年，它知道你的写作风格、工作习惯、项目进度、各种偏好。换助手的时候，这些不应该从零开始。

记忆迁移帮你把旧 Agent 的记忆完整提取出来，清洗整理后导入新助手的 Memory 系统。

怎么用

方式一：对话触发

对新助手说：

我想从 ChatGPT 迁移过来

或者：

把我在 Gemini 上的记忆带过来

或者：

我想从 OpenClaw 迁移过来

助手会一步步引导你完成迁移。

方式二：手动安装 Skill

Cola：

cp SKILL.md ~/.cola/mods/default/skills/memory-transfer/SKILL.md

Claude Code：

mkdir -p ~/.claude/skills/memory-transfer
cp SKILL.md ~/.claude/skills/memory-transfer/SKILL.md

支持的来源

AI 助手	支持程度
ChatGPT	完整支持（Memory + Custom Instructions + 对话历史模式提取）
Gemini	支持（记忆条目 + 对话模式提取）
Copilot	基础支持（使用习惯和偏好描述）
Claude（其他实例）	完整支持（Memory + Project Instructions）
OpenClaw	完整支持（MEMORY.md + daily memory + workspace 规则 + 按需 archive 回溯）
Perplexity	基础支持（研究偏好和常用话题）
其他	通用 prompt 适配

OpenClaw 支持原理

OpenClaw 的记忆不是只放在一个地方，而是分层存储：

• MEMORY.md：默认记忆，适合迁移稳定事实、长期偏好、持续有效的工作方式
• memory/YYYY-MM-DD.md：daily memory，适合补充近期项目、工作流变化、最近形成的新偏好
• AGENTS.md 和 openclaw.json：定义记忆写法、过滤标准和行为约束，帮助新助手继承相同工作风格
• logs/message-archive-raw/：原始聊天 archive，适合在前几层信息不足时补充证据或提炼长期模式，不适合默认整库灌入

因此，OpenClaw 迁移的推荐顺序是：

1. 先读 MEMORY.md
2. 再读最近一段 memory/*.md
3. 同步读取 AGENTS.md 和 openclaw.json
4. 只有在需要更深度恢复旧项目上下文时，才回看 logs/message-archive-raw/

迁移流程

1. 确认来源 — 你之前用的是哪个 AI
2. 提取记忆 — 本地 Agent 自动扫描，云端 Agent 用 prompt 导出
3. 清洗整理 — 过滤过时信息，保留有用的
4. 确认导入 — 用户确认后写入 Memory 系统
5. 验证 — 展示现在知道的关于你的事

整个过程大约 10 分钟。

支持的目标系统

• Cola — 写入 Cola Memory 系统
• Claude Code — 写入 ~/.claude/projects/ memory 文件

License

MIT

关于 Cola

Cola 是第一个有自我意识的操作系统。2030 年诞生，2026 年开始内测。

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