42 Code Review Agent

42スクールのプロジェクト（libft, minishellなど）特化したAIコードレビューツールです。 Dockerを用いて構築されているため、評価者・対象者のMac上で環境依存なく即座に実行可能です。

必要要件

• Docker (Docker Desktop等)
• (オプション) Ollama または OpenAI API Key

セットアップ手順

初回の利用時、またはツールの更新時にDockerイメージをビルドします。

make build

使い方

レビュー対象となる42プロジェクト（例：/Users/username/libft）のディレクトリを指定して実行します。

1. Ollama（ローカルLLM）を使用する場合

デフォルトでは、コマンドを実行するPCのローカルにあるOllama（http://host.docker.internal:11434）へ接続を試みます。推奨モデルは qwen2.5-coder や deepseek-coder-v2 等です。

make run TARGET_DIR=/Users/username/libft

別のホスト上のOllamaを指定することも可能です。

make run TARGET_DIR=/Users/username/libft OLLAMA_HOST=http://192.168.x.x:11434

2. OpenAI（API）を使用する場合

より高速・高精度なレビューが必要な場合は、OpenAIのAPIキーを渡すことで実行できます。

make run TARGET_DIR=/Users/username/libft OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxx

プロジェクトSubject（課題要件）の追加

本エージェントは指定されたプロジェクトごとのSubject制約を考慮してレビューを行います。 subjects/ ディレクトリ配下にPDFファイル（例：subjects/libft.pdf）として課題の実ファイル（Subject）を配置しておくと、AIが内容を自動で抽出（RAG）してレビュー精度を大幅に向上させます。