马哥原创：爬微博聚合软件。支持3个功能，含：根据搜索关键词爬帖子、根据主页链接爬帖子、根据帖子爬评论
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我是 @马哥python说，一枚10年+程序猿，现全职独立开发。
微博作为中国最具影响力的社交媒体平台之一，以其实时性和庞大的KOL用户群体，成为舆论爆发和信息传播的首选阵地。之前，为了满足不同的数据需求，我曾分别开发了针对关键词搜索的“爬微博搜索软件”、针对特定博主的“爬微博博主软件”以及针对微博评论的“爬微博评论软件”。
虽然采集性能稳定、数据全面，但也有部分用户反馈，采集需求涵盖帖子和评论，需要频繁地切换软件，影响体验。为了满足这一场景，我正式将这三款软件合并，推出全新的“爬微博聚合软件”。该软件集成了关键词搜索、博主主页采集、评论采集三大核心功能，旨在为用户提供一站式的微博数据采集解决方案。
该软件适用于：
- 学术研究者：采集微博相关话题数据，用于社会舆情分析、网络传播研究等；
- 市场从业者：监测品牌关键词搜索结果、竞品博主动态、热门营销内容的评论反馈；
- 内容创作者：分析优质博主的内容风格、热门话题趋势，为自身创作提供参考；
- 数据爱好者：收集感兴趣领域的微博数据，进行个性化数据分析与可视化。
功能1，根据关键词采集帖子
软件界面1：
采集结果1：（含11个字段：关键词,页码,微博id,微博链接,用户昵称,用户主页链接,发布时间,转发数,评论数,点赞数,微博内容）
功能2，根据主页链接采集帖子
软件界面2：
采集结果2：（含13个字段：博主昵称,博主id,页码,微博id,微博bid,微博链接,发布时间,发布于,转发数,评论数,点赞数,话题标签,微博内容）
功能3，根据帖子链接采集评论
软件界面3：
采集结果3：（含14个字段：微博链接,微博id,页码,评论者昵称,评论者粉丝数,评论者关注数,评论者主页链接,评论者性别,评论者签名,评论时间,点赞数,评论内容IP属地,评论级别,评论内容）
几点说明，请详读：
- Windows系统、Mac系统均可直接运行，无需配置编程环境
- 软件含三个核心功能：搜索帖子、主页帖子、评论的采集，并支持不同条件的筛选
- 软件通过接口协议采集，并非通过模拟浏览器等RPA类，稳定性较高
- 软件运行完成后，会在当前文件夹（即，软件所在文件夹）生成csv结果文件
- 爬取过程中，每爬一页，存一次csv。并非爬完最后一次性保存！防止因异常中断导致丢失前面的数据（每页请求间隔1~2s）
- 爬取过程中，有log文件详细记录运行过程，方便回溯
软件全部模块采用python语言开发，主要分工如下:
tkinter：GUI软件界面
requests：爬虫发送请求
json：解析返回的响应数据
pandas：保存csv数据结果
logging：运行过程中日志记录出于版权考虑，暂不公开源码，仅向用户提供软件使用。
部分代码实现：
发送请求并解析数据：
# 发送请求
r = requests.get(url, headers=h1, params=params)
# 解析数据
json_data = r.json()解析响应数据，以“评论内容”字段为例：
for data in json_data['data']:
# 评论内容
text = data['text_raw']
text_list.append(text)保存结果数据到csv文件：
# 保存数据
df = pd.DataFrame(
{
'微博链接': weibo_url,
'微博id': weibo_id,
'页码': page,
'评论者昵称': screen_name_list,
'评论者粉丝数': followers_count_list,
'评论者关注数': friends_count_list,
'评论者主页链接': user_home_url_list,
'评论者性别': gender_list,
'评论者签名': desc_list,
'评论时间': create_time_list,
'点赞数': like_counts_list,
'评论内容IP属地': source_list,
'评论级别': comment_level_list,
'评论内容': text_list,
}
)
# 保存csv文件
df.to_csv(self.result_file, mode='a+', index=False, header=header, encoding='utf_8_sig')
self.tk_show('结果保存成功:{}'.format(self.result_file))底部版权声明：
# 版权信息
copyright = tk.Label(root, text='@马哥python说 All rights reserved.', font=('仿宋', 10), fg='grey')
copyright.place(x=290, y=625)日志记录模块：
def get_logger(self):
self.logger = logging.getLogger(__name__)
# 日志格式
formatter = '[%(asctime)s-%(filename)s][%(funcName)s-%(lineno)d]--%(message)s'
# 日志级别
self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 控制台日志
sh = logging.StreamHandler()
log_formatter = logging.Formatter(formatter, datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# info日志文件名
info_file_name = time.strftime("%Y-%m-%d") + '.log'
# 将其保存到特定目录
case_dir = r'./logs/'
info_handler = TimedRotatingFileHandler(filename=case_dir + info_file_name,
when='MIDNIGHT',
interval=1,
backupCount=7,
encoding='utf-8')开始采集前，先把自己的cookie值填入cookie.txt文件。
pc端cookie获取说明：
然后把复制的cookie值填写到当前文件夹的cookie.txt文件中。
用户登录界面：需要登录。
- 登录成功之后，选择需要的功能模块（搜索帖子/博主帖子/评论）；
- 设置相关参数（如关键词、时间范围、博主链接等）；
- 点击「开始执行」，等待采集完成（可实时查看采集进度）；
- 采集完成后，在默认的当前文件夹中查看csv数据文件或图片等。
软件使用的完整过程演示：【工具演示】爬微博聚合软件
付费如下：
日卡：使用期限1天，39元。日卡仅能购买一次。适合试用等临时需求
月卡：使用期限1个月，149元。月卡可多次购买。适合短期采集需求
季卡：使用期限3个月，399元。季卡可多次购买。适合中期采集需求
年卡：使用期限1年，799元。年卡可多次购买。适合长期采集需求1）付费方式一：（手动，付费后加我微信（493882434）对接卡密）
2）付费方式二：（自动， 自己付费自己拿卡密，全程无需加v对接）
自助开通入口：https://kjyjf.xetlk.com/s/1x4Q4F
为防止软件被恶意转卖，采用一机一码机制，一个卡密只能在一台电脑运行、不可多电脑运行。
一台电脑仅允许运行一个软件，不支持软件多开。
软件由本人独立原创开发，长期维护更新，提供稳定运行。
公众号"老男孩的平凡之路"，后台回复"爬微博聚合软件"获取最新版软件安装包。