内容

Task Progress Heatmap ― チーム進捗ヒートマップ

• チームや個人のタスク進捗を1か月単位でヒートマップ表示するWebアプリです
• タスク登録から完了率の集計、週次レポート出力までを自動化し、チームの稼働状況を「見える化」します

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開発の目的

• タスク進捗をヒートマップ化することで「誰が・いつ・どの程度動いているのか」を直感的に把握することができます
• チームの生産性向上を目指すことを目的としています

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使用技術

• Python / Streamlit / Matplotlib / Pandas / NumPy
• 日本語フォント対応（japanize-matplotlib）
• Markdown週次レポート出力（markdown2）
• データ保存形式：CSV（ローカル）

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機能

• 日別タスクの追加・編集・削除
• 月別／メンバー別ヒートマップ表示
• 完了率や稼働ゼロ日の自動算出
• 週次レポートをMarkdown形式でダウンロード
• フィルター機能（メンバー／案件／ステータス）

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工夫した点

• 値に応じて文字色を自動切替（見やすさを考えたヒートマップ設計）
• 週次レポートを自動生成し、振り返りを省力化
• チーム単位／個人単位で可視化できる柔軟な構成
• 編集内容はCSVに即時保存し、次回起動時に反映
• Streamlitのキャッシュ機能を活用し、表示の高速化を実現

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実行方法

• 1.リポジトリの取得

　　git clone https://github.com//Task-Progress-Heatmap.git

　　cd Task-Progress-Heatmap

• 2.仮想環境の作成と有効化

　　Windows (PowerShell）の場合

　　python -m venv .venv

　　..venv\Scripts\Activate.ps1（※「..」ではなく「.\」が正しい表記です）

　　macOS / Linuxの場合

　　python3 -m venv .venv

　　source .venv/bin/activate

• 3.依存ライブラリのインストール

　　pip install -r requirements.txt　

　　もし requirements.txt で失敗する場合の最小構成　

　　pip install streamlit pandas numpy matplotlib japanize-matplotlib markdown2

• 4.アプリを起動

　　streamlit run Task_Progress_Heatmap.py

　　起動後に表示される Local URL: http://localhost:8501 をブラウザで開いてください

　　ポートが競合する場合は --server.port 8502 を付けてください　

　　streamlit run Task_Progress_Heatmap.py --server.port 8502

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想定利用シーン

• チームの稼働量を可視化して、作業の偏りを防ぐ
• 個人の学習・開発ログを1か月単位で振り返る
• プロジェクト進行会議で進捗報告を自動化する
• 在宅勤務チームで稼働日・非稼働日を共有

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今後の展望

• タスクデータをクラウド上に保存し、複数端末から共有可能にする
• 日次→週次→月次の三段階レポート出力への拡張
• ヒートマップとガントチャートの連携表示機能を追加予定

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制作メモ

• 開発期間：約1週間
• 開発環境：Windows 10 / Python 3.11 / Streamlit