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miranttie/Numerologist_skills

 
 

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Numerologist Skills (AI 术数工程化)

本项目把传统术数相关的 AI skill 拆成可审计、可复用、可逐步扩展的工程模块。目标不是把模型包装成“更会玄学”,而是尽量减少它在排盘、流派口径、步骤顺序和解释链路上的幻觉。

当前包含的 Skills

目录 体系 主要用途 固定计算 / 依赖
qimen-dunjia/ 奇门遁甲 单事判断、择时、方位、趋吉避凶 Python CLI:scripts/qimen_cli.py
ziwei-doushu/ 紫微斗数 本命盘结构解读、宫位分析、大限流年 规则与 references 驱动
bazi/ 四柱八字 日主强弱、格局、十神、大运流年 规则与 references 驱动

仓库结构

  • SKILL.md:主技能说明、触发条件、工作流、输出约束
  • references/:规则集、术语表、示例、口径说明
  • scripts/:需要刚性计算时使用的外部脚本(当前仅奇门遁甲包含)

设计原则

  1. 先追问,再输出:信息不全时,优先补参数,不硬排盘。
  2. 确定性计算外包:凡是历法换算、固定排盘、结构化计算,优先交给脚本或可信排盘结果。
  3. 先声明口径,再做结论:流派、换日规则、闰月归属、默认规则都要说清楚。
  4. 只给结构化参考:健康、法律、财务等高风险场景不替代现实专业建议。

快速上手

如果你要运行奇门遁甲的固定计算脚本:

pip install -r qimen-dunjia/scripts/requirements.txt
python qimen-dunjia/scripts/qimen_cli.py --input tmp/qimen_input.json --output tmp/qimen_output.json

Why This Repo

与其让 LLM 在“似懂非懂”的状态里硬着头皮往下说,不如把关键步骤拆开:

  • 用 Prompt 约束控制提问顺序和输出边界
  • 用 References 固定术语、口径和判断顺序
  • 用外部脚本承接刚性计算

这样至少能让过程更透明,错误更容易暴露,版本边界也更清楚。

Disclaimer

本仓库内容用于传统术数的工程化表达与 AI 约束实验,不构成医疗、法律、财务或其他现实决策建议。


Created as part of the AI Engineering of Traditional Divination (AI 术数工程化) initiative.

About

🔮 An engineering framework to stop LLM hallucinations in Chinese astrology. / 给“赛博半仙”戴上紧箍咒:减少幻觉、固定排盘步骤的奇门遁甲与紫微斗数 AI skills。

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No releases published

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Contributors

Languages

  • HTML 67.1%
  • Python 32.9%