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🤖 个人AI编程经验分享 | LLM-First开发实践 | 提示词模板 | Cursor配置 记录AI辅助开发的经验心得、提示词模板和工作流程,涵盖项目全生命周期的AI编程最佳实践。

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mo-xiaoxi/LLM-First-Dev

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LLM-First-Dev 经验分享

个人AI编程经验分享仓库,记录使用AI工具进行开发的实践心得和提示词模板

🎯 项目目标

本仓库记录个人AI编程实践中的:

  • 个人经验总结:使用Cursor、ChatGPT等AI工具进行开发的实际经验
  • 提示词模板:经过实践验证的Prompt模板和对话技巧
  • 工作流程记录:个人AI辅助开发的工作流程和方法
  • 工具配置:个人使用的Cursor规则配置和工具设置
  • 踩坑记录:个人在AI编程中遇到的问题和解决方案

📁 仓库结构

├── .cursorrules             # Cursor规则配置模板
├── .cursorrules.mdc         # 规则变更日志
├── 项目初始化/              # AI辅助项目初始化经验
├── 开发设计实现/            # AI辅助开发设计经验
├── 代码结构优化/            # AI辅助代码优化经验
├── 单元调试与修复/          # AI辅助测试调试经验
├── 跟踪和修复缺陷/          # AI辅助质量保证经验
├── 需求文档生成/            # AI辅助需求管理经验
├── 文档更新/                # AI辅助文档管理经验
├── Cursor规则更新/          # Cursor规则配置经验
└── experiences/             # AI编程最佳实践与踩坑经验
    └── ai-programming-tips/ # 核心经验分享

版本说明:各目录下的文件使用版本号(如1.0.md、2.0.md)进行任务提示词迭代,便于对比和回退,不依赖Git版本控制。

🚀 快速开始

  1. 克隆仓库

    git clone https://github.com/mo-xiaoxi/LLM-First-Dev.git
    cd LLM-First-Dev
  2. 浏览个人经验分享

    • 查看 experiences/ai-programming-tips/ 了解AI编程核心经验和最佳实践
    • 查看 项目初始化/ 了解个人AI辅助项目初始化的经验
    • 阅读 开发设计实现/ 学习个人AI辅助开发设计的方法
    • 参考 代码结构优化/ 掌握个人AI辅助代码优化的技巧
  3. 学习提示词模板

    • 查看 .cursorrules 了解个人使用的Cursor规则配置
    • 学习 单元调试与修复/ 中的个人AI辅助测试策略
    • 参考 跟踪和修复缺陷/ 的个人AI辅助质量保证经验
  4. 参考个人实践

    • 根据你的开发需求参考相关的个人经验分享
    • 使用个人验证过的Prompt模板和配置
    • 结合实际情况调整和优化AI工具使用

📝 使用说明

如何参考这些经验

  1. 浏览相关目录:根据你的开发需求选择对应的经验分享目录
  2. 查看版本迭代:通过版本号了解提示词的迭代过程和优化思路
  3. 参考配置模板:直接使用或基于个人需求调整配置模板
  4. 学习工作流程:参考个人实践的工作流程,结合实际情况调整

内容特点

  • 个人实践:所有内容都基于个人实际AI编程经验
  • 提示词模板:经过个人验证的Prompt模板和对话技巧
  • 版本迭代:使用版本号记录提示词的迭代优化过程
  • 实用导向:提供可直接使用的配置和方法
  • 中文优先:所有内容使用简体中文,便于理解和使用

🏷️ 标签说明

  • ai-programming - AI编程经验和技巧
  • prompt - Prompt工程和对话技巧
  • workflow - AI辅助开发工作流程
  • tool-config - AI工具配置和使用
  • experience - 实际项目经验分享
  • troubleshooting - AI编程问题解决

🔧 核心特色

个人经验导向

  • 实战记录:基于个人真实AI编程项目的经验记录
  • 实践验证:经过个人验证的AI辅助开发方法和技巧
  • 问题记录:个人在AI编程中遇到的问题和解决方案

模板化内容

  • 提示词模板:个人使用验证过的AI对话模板
  • 配置模板:个人使用的Cursor等AI工具配置
  • 流程记录:个人实践的AI辅助开发流程

中文优先

  • 语言统一:所有文档使用简体中文
  • 个人习惯:符合个人AI使用习惯和表达方式
  • 易理解:避免翻译带来的理解偏差

版本迭代

  • 迭代记录:使用版本号记录提示词的迭代优化过程
  • 对比学习:通过版本对比了解优化思路和改进方向
  • 个人验证:所有内容都经过个人实际AI编程验证

📞 联系方式

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情


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